os.listdir
1. iter()函数与next()函数
list、tuple等都是可迭代对象,我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使用next()函数来获取下一条数据。iter()函数实际上就是调用了可迭代对象的__iter__方法。
2. 迭代器Iterator
通过上面的分析,我们已经知道,迭代器是用来帮助我们记录每次迭代访问到的位置,当我们对迭代器使用next()函数的时候,迭代器会向我们返回它所记录位置的下一个位置的数据。实际上,在使用next()函数的时候,调用的就是迭代器对象的__next__方法(Python3中是对象的__next__方法,Python2中是对象的next()方法)。所以,我们要想构造一个迭代器,就要实现它的__next__方法。但这还不够,python要求迭代器本身也是可迭代的,所以我们还要为迭代器实现__iter__方法,而__iter__方法要返回一个迭代器,迭代器自身正是一个迭代器,所以迭代器的__iter__方法返回自身即可。
1. iter()函数与next()函数
list、tuple等都是可迭代对象,我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使用next()函数来获取下一条数据。iter()函数实际上就是调用了可迭代对象的__iter__方法。
3. 可迭代对象的本质
我们分析对可迭代对象进行迭代使用的过程,发现每迭代一次(即在for...in...中每循环一次)都会返回对象中的下一条数据,一直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。那么,在这个过程中就应该有一个“人”去记录每次访问到了第几条数据,以便每次迭代都可以返回下一条数据。我们把这个能帮助我们进行数据迭代的“人”称为迭代器(Iterator)。
可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样的中间“人”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。
可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器,我们在迭代一个可迭代对象的时候,实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器,然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据.
那么也就是说,一个具备了__iter__方法的对象,就是一个可迭代对象。
1. 可迭代对象
我们已经知道可以对list、tuple、str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用,我们把这样的过程称为遍历,也叫迭代。
但是,是否所有的数据类型都可以放到for...in...的语句中,然后让for...in...每次从中取出一条数据供我们使用,即供我们迭代吗?
class StudentList(object):
def __init__(self):
# 属性
self.items=[]
# 添加人的名字的方法
def append_item(self,name):
self.items.append(name)
def __iter__(self):
# 给可迭代对象提供迭代器
return StudentIterator(self.items)
# 自定义迭代器
class StudentIterator(object):
def __init__(self,items):
self.items=items
# 记录位置
self.current_index=0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.current_index<len(self.items):
self.current_index +=1
return self.items[self.current_index-1]
else:
# 抛出stopIteration异常
raise StopIteration
# 测试自定义迭代对象
def func1():
# 调用主函数
student_list=StudentList()
# 添加名字
student_list.append_item("小明")
student_list.append_item("小红")
# 第一种方法
student_iterator=iter(student_list)
print(next(student_iterator))
print(next(student_iterator))
# print(next(student_iterator))
# 第二种方法
# for name in student_list:
# print(name)
if __name__ == '__main__':
func1()
拓展:: # 1可迭代对象获取其内部的迭代器iter
# 2next函数 通过next函数获取列表中的内容 print(next(my_iterator))
1. iter()函数与next()函数
list、tuple等都是可迭代对象,我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使用next()函数来获取下一条数据。iter()函数实际上就是调用了可迭代对象的__iter__方法。
2. 迭代器Iterator
通过上面的分析,我们已经知道,迭代器是用来帮助我们记录每次迭代访问到的位置,当我们对迭代器使用next()函数的时候,迭代器会向我们返回它所记录位置的下一个位置的数据。实际上,在使用next()函数的时候,调用的就是迭代器对象的__next__方法(Python3中是对象的__next__方法,Python2中是对象的next()方法)。所以,我们要想构造一个迭代器,就要实现它的__next__方法。但这还不够,python要求迭代器本身也是可迭代的,所以我们还要为迭代器实现__iter__方法,而__iter__方法要返回一个迭代器,迭代器自身正是一个迭代器,所以迭代器的__iter__方法返回自身即可。
1. iter()函数与next()函数
list、tuple等都是可迭代对象,我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使用next()函数来获取下一条数据。iter()函数实际上就是调用了可迭代对象的__iter__方法。
3. 可迭代对象的本质
我们分析对可迭代对象进行迭代使用的过程,发现每迭代一次(即在for...in...中每循环一次)都会返回对象中的下一条数据,一直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。那么,在这个过程中就应该有一个“人”去记录每次访问到了第几条数据,以便每次迭代都可以返回下一条数据。我们把这个能帮助我们进行数据迭代的“人”称为迭代器(Iterator)。
可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样的中间“人”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。
可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器,我们在迭代一个可迭代对象的时候,实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器,然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据.
那么也就是说,一个具备了__iter__方法的对象,就是一个可迭代对象。
1. 可迭代对象
我们已经知道可以对list、tuple、str等类型的数据使用for...in...的循环语法从其中依次拿到数据进行使用,我们把这样的过程称为遍历,也叫迭代。
但是,是否所有的数据类型都可以放到for...in...的语句中,然后让for...in...每次从中取出一条数据供我们使用,即供我们迭代吗?
class StudentList(object):
def __init__(self):
# 属性
self.items=[]
# 添加人的名字的方法
def append_item(self,name):
self.items.append(name)
def __iter__(self):
# 给可迭代对象提供迭代器
return StudentIterator(self.items)
# 自定义迭代器
class StudentIterator(object):
def __init__(self,items):
self.items=items
# 记录位置
self.current_index=0
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.current_index<len(self.items):
self.current_index +=1
return self.items[self.current_index-1]
else:
# 抛出stopIteration异常
raise StopIteration
# 测试自定义迭代对象
def func1():
# 调用主函数
student_list=StudentList()
# 添加名字
student_list.append_item("小明")
student_list.append_item("小红")
# 第一种方法
student_iterator=iter(student_list)
print(next(student_iterator))
print(next(student_iterator))
# print(next(student_iterator))
# 第二种方法
# for name in student_list:
# print(name)
if __name__ == '__main__':
func1()
拓展:: # 1可迭代对象获取其内部的迭代器iter
# 2next函数 通过next函数获取列表中的内容 print(next(my_iterator))