1、模型保存
模型保存需要使用函数 tf.train.Saver()，
a）创建saver时，可以指定需要存储的tensor，如果没有指定，则全部保存。
b) 创建saver时，可以指定保存的模型个数，利用max_to_keep=4，则最终会保存4个模型。
c) saver.save()函数里面可以设定global_step，说明是哪一步保存的模型。
d) 程序结束后，会生成四个文件：存储网络结构.meta、存储训练好的参数.data和.index、记录最新的模型checkpoint。
示例: saver.save(sess, "model_ame, global_step=epoch)
https://blog.csdn.net/liuxiao214/article/details/79048136
2、