df.isnull()
#是缺失值返回True,否则范围Falsedf.isnull().sum()
#返回每列包含的缺失值的个数df.dropna()
#直接删除含有缺失值的行df.dropna(axis = 1)
#直接删除含有缺失值的列df.dropna(how = 'all')
#只删除全是缺失值的行df.dropna(thresh = 4)
#保留至少有4个缺失值的行df.dropna(subset = ['C'])
#删除含有缺失值的特定的列
处理缺失值
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转载自blog.csdn.net/kylin_learn/article/details/80809946
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