数据库写入性能一直是设计和开发人员关注的焦点，高性能的更新是数据库支持OLTP类应用的基础。本文使用stackoverflow的公开数据，以及APOC中的iterate过程，仅使用基本的工具、在普通的硬件上，通过对测试结果的估算和分析来优化写入性能。在优化写入性能时，以下因素都是需要考虑和测试的：
- 硬盘类型和随机写入速度；
- 更新类型：创建节点、关系；更新属性；更新节点和关系等；
- 单个事务更新的数据量；
- Java堆内存；
- 更新方法：Cypher，APOC
- 更新批次的优化
- 并行写入的效率
下载链接： APOC高效数据库写入