1.涉及函数

1.1 rowRange

• 函数功能
  获取图像中的选定行，该函数为Mat类的一个方法。
• 具体定义

inline Mat Mat::rowRange(int startrow, int endrow) const
{
    return Mat(*this, Range(startrow, endrow), Range::all());
}

• 相关参数
  int startrow – 起始行号，下标从0开始
  int endrow – 结束行号
• 返回值
  Mat – 包含选定行内容的图像矩阵
  

  注意：
  该函数返回的图像矩阵为原始图像的浅拷贝，改变目标图像矩阵，同样会改变原始图像。

1.2 colRange

• 函数功能
  获取图像中的选定列，该函数为Mat类的一个方法。
• 具体定义

inline Mat Mat::colRange(int startcol, int endcol) const
{
    return Mat(*this, Range::all(), Range(startcol, endcol));
}

• 相关参数
  int startcol – 起始列号
  int endcol – 结束列号
• 返回值
  Mat – 包含指定列内容的图像矩阵
  

  注意：
  该函数返回的图像矩阵为原始图像的浅拷贝，改变目标图像矩阵，同样会改变原始图像。

1.3 colRange

• 函数功能
  将当前图像内容拷贝至目标图像，该函数为Mat类的一个方法。
• 具体定义

void copyTo( OutputArray m ) const;

• 相关参数
  OutputArray m – 目标图像
• 返回值
  无

2.代码实例

• 代码说明
  本例主要展示如何对两幅图像进行拼接操作。
• 测试平台
  1.开发语言：C++
  2.开发工具：VS2015
  3.操作系统：Win7 X64
• 具体代码

#include <iostream>
using namespace std;

#include "cv.h"
#include "opencv2\opencv.hpp"
using namespace cv;

#if _DEBUG
#pragma comment(lib,"opencv_world340d.lib")
#else
#pragma comment(lib,"opencv_world340.lib")
#endif

//函数功能：按照上下进行图像拼接，拼接之后，A图像在上，B图像在下
//参数：    cv::Mat A[IN]                    -- 图像A
//          cv::Mat B[IN]                    -- 图像B
//          cv::Mat                          -- 拼接后的图像
cv::Mat TopBottomMerge(cv::Mat A, cv::Mat B)
{
    int totalRows = A.rows + B.rows;
    cv::Mat mergedDescriptors(totalRows, A.cols, A.type());
    cv::Mat submat = mergedDescriptors.rowRange(0, A.rows);
    A.copyTo(submat);
    submat = mergedDescriptors.rowRange(A.rows, totalRows);
    B.copyTo(submat);
    return mergedDescriptors;
}

//函数功能：按照左右进行图像拼接，拼接之后，A图像在左，B图像在右
//参数：    cv::Mat A[IN]                    -- 图像A
//          cv::Mat B[IN]                    -- 图像B
//          cv::Mat                          -- 拼接后的图像
cv::Mat LeftRightMerge(cv::Mat A, cv::Mat B)
{
    int totalCols = A.cols + B.cols;
    cv::Mat mergedDescriptors(A.rows, totalCols, A.type());
    cv::Mat submat = mergedDescriptors.colRange(0, A.cols);
    A.copyTo(submat);
    submat = mergedDescriptors.colRange(A.cols, totalCols);
    B.copyTo(submat);
    return mergedDescriptors;
}

int main()
{
    Mat src1 = imread("D:\\OpencvTest\\lena.jpg");
    Mat src2 = imread("D:\\OpencvTest\\test2.jpg");

    if (src1.data != NULL && src2.data!=NULL)
    {
        //图像上下拼接
        Mat mergeTB = TopBottomMerge(src1, src2);

        //图像左右拼接
        Mat mergeLR = LeftRightMerge(src1, src2);

        imshow("图A", src1);
        imshow("图B", src2);

        imshow("上下拼接", mergeTB);
        imshow("左右拼接", mergeLR);

        cvWaitKey(0);
    }
    else
    {
        cout << "图片加载失败，请检查文件是否存在!" << endl;
    }

    getchar();
    return 0;
}

• 输出截图
  

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