Intro
SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) 算法是一种用来检测和描述图像局部信息的算法,在CV领域中被广泛应用,由 David Lowe 在 1999 年发表。
应用领域
SIFT 算法常常被用在 目标识别
、地图与导航
、图像拼接
、三维建模
、手势识别
、视频监控
等CV领域中。
简要流程
SIFT 算法通过在尺度空间进行极值检测确定关键点,然后根据图像局部的梯度给关键点确定方向,最后将关键点用一个特征向量来表示。对两幅图作相应的处理之后会得到一系列特征向量,然后通过特征向量间的欧式距离来判断特征向量的相似性,从而得到两幅图中对应的特征点对。