numpy的数据类型主要包括整数、浮点数、复数、布尔值、字符串、python对象类型,如下图所示
1、使用dtype指定创建数组的数据类型
#默认是浮点数是float64
arr9 = np.array([1.,2.,3.],dtype=np.float32)
print(arr9.dtype)
#float32
#通过类型代码指定
arr9 = np.array([1.,2.,3.],dtype="f4")
print(arr9.dtype)
#float32
2、使用astype来改变数组的数据类型
#指定数组的数据类型为字符串
arr9 = np.array(["1.1","2.3","3.1"],dtype="S")
arr9 = arr9.astype("f8")
print(arr9)
#[ 1.1 2.3 3.1]
print(arr9.dtype)
#float64
注意:在使用astype的时候,系统会创建一个新的数组(原始数组的一份拷贝),即使指定的数据类型与原始数组相同。