drop函数的使用
(1)drop函数的使用:删除行、删除列
print frame.drop(['a'])
print frame.drop(['Ohio'], axis = 1)
drop函数默认删除行,列需要加axis = 1
(2)drop函数的使用:inplace参数
采用drop方法,有下面三种等价的表达式:
DF= DF.drop('column_name', axis=1) #这里的axis=1可以直接写成1
DF.drop('column_name',axis=1, inplace=True)
DF.drop([DF.columns[[0,1, 3]]], axis=1, inplace=True) # Note: zero indexed
注意:凡是会对原数组作出修改并返回一个新数组的,往往都有一个 inplace可选参数。如果手动设定为True(默认为False),那么原数组直接就被替换。也就是说,采用inplace=True之后,原数组名(如2和3情况所示)对应的内存值直接改变;
而采用inplace=False之后,原数组名对应的内存值并不改变,需要将新的结果赋给一个新的数组或者覆盖原数组的内存位置(如1情况所示)。