四月份学习的redis，虽然我个人认为应该分到数据库里，但是我学习他的目的，主要是为了JAVAEE开发，所以我继续归类到这个类里。redis的环境我是搭建在自己的特惠买的阿里云服务器上，自学的入门教程，如有问题欢迎指出，彼此交流。

1.redis在linux上的安装

1.5启动redis（启动命令为./redis-server）

1.6拷贝redis-X.X.X中的redis.conf到安装目录redis中，redis.conf可以视为启动的配置文件。命令如下” cp redis.conf ../redis/bin/”

1.7编辑redis.conf为自动后台运行。命令如下”vi redis.conf”修改 daemonize由no为yes

1.8启动redis在bin下。命令如下”./redis-server redis.conf”

关闭redis服务，杀进程：

或者

1.8把redis的端口号增加到防火墙里，不同产品增加到防火墙的方式不同。命令如下”/sbin/iptables -I INPUT -p tcp --dport 6379 -j ACCEPT”;同时永久保存到防火墙里，命令如下”/etc/rc.d/init.d/iptables save”

2.Redis与Java的连接

2.1 需要的架包：commons-pool.jar和jedis.jar两个架包

2.2 单实例连接

2.3 连接池连接

3.Redis的数据结构

3.1 五种数据结构：

    字符串(String)、哈希(hash)、字符串列表(list)、字符串集合(set)和有序字符串集合(sorted set),空为nil

关于key的要求：key不要太长，超过1024个字节，也不要太短。

⑴字符串(String)

  最基础和最重要的存储数据类型。在redis里是二进制安全的，意味着该数据类型存入和获取的数据相同。在redis中字符串value最大长度是512M。

  其中存用set，取用get，先取再改getset，删用del，数值增减(增用incr，减用decr),还有关于原子性增减incrby和decrby,以及追加字符串

⑵哈希(hash)

   Hash类型可以看成类似JAVA里的map容器，用于存储值对象的信息。如果Hash包含很少的字段，该类型也会占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。存储结构如下图：

  存hset,取hget,存多个hmset,取多个hmget,取全部hmget等等

⑶字符串列表(list)

在Redis中，List类型是按插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样，我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时，如果该键并不存在，Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反，如果链表中所有的元素均被移除，那么该键也将会被从数据库中删除。List中可以包含的最大元素数量是4294967295。

   从元素插入和删除的效率视角来看，如果我们是在链表的两头插入或删除元素，这是非常高效的操作，即使链表中已经存储了百万条记录，该操作也可以在常量时间内完成。然而，如果元素插入或删除是作用于链表中间，那将会是非常低效。

1）lpush key value1 value2...：在指定的key所关联的list的头部插入所有的 values，如果该key不存在，该命令在插入的之前创建一个与该key关联的空链 表，之后再向该链表的头部插入数据。插入成功，返回元素的个数。

2）rpush key value1、value2…：在该list的尾部添加元素

3) lrange key start end：获取链表中从start到end的元素的值，start、end可

为负数，若为-1则表示链表尾部的元素，-2则表示倒数第二个，依次类推… 

4）lpushx key value：仅当参数中指定的key存在时（如果与key管理的list中没 有值时，则该key是不存在的）在指定的key所关联的list的头部插入value。

5）rpushx key value：在该list的尾部添加元素

6）lpop key：返回并弹出指定的key关联的链表中的第一个元素，即头部元素。

7）rpop key：从尾部弹出元素。

8）rpoplpush resource destination：将链表中的尾部元素弹出并添加到头部

9）llen key：返回指定的key关联的链表中的元素的数量。

10）lset key index value：设置链表中的index的脚标的元素值，0代表链表的头元 素，-1代表链表的尾元素。

11）lrem key count value：删除count个值为value的元素，如果count大于0，从头向尾遍历并删除count个值为value的元素，如果count小于0，则从尾向头遍历并删除。如果count等于0，则删除链表中所有等于value的元素。

12）linsert key before|after pivot value：在pivot元素前或者后插入value这个 元素。

⑷字符串集合(set)

在Redis中，我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合，和List类型一样，我 们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要 说明的是，这些操作的时间是常量时间。Set可包含的最大元素数是4294967295。

和List类型不同的是，Set集合中不允许出现重复的元素。和List类型相比，Set类 型在功能上还存在着一个非常重要的特性，即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计 算操作，如unions、intersections和differences。由于这些操作均在服务端完成，因此效率极高，而且也节省了大量的网络IO开销

1）sadd key value1、value2…：向set中添加数据，如果该key的值已有则不会重复添加

2）smembers key：获取set中所有的成员

3）scard key：获取set中成员的数量

4）sismember key member：判断参数中指定的成员是否在该set中，1表示存   在，0表示不存在或者该key本身就不存在

5）srem key member1、member2…：删除set中指定的成员

 6）srandmember key：随机返回set中的一个成员

7）sdiff sdiff key1 key2：返回key1与key2中相差的成员，而且与key的顺序有关。即返回差集。

8）sdiffstore destination key1 key2：将key1、key2相差的成员存储在destination上

9）sinter key[key1,key2…]：返回交集。

10）sinterstore destination key1 key2：将返回的交集存储在destination上

11）sunion key1、key2：返回并集。

12）sunionstore destination key1 key2：将返回的并集存储在destination上

⑸有序字符串集合(sorted set)

Sorted-Sets和Sets类型极为相似，它们都是字符串的集合，都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要差别是Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分 数(score)与之关联，Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然而需要额外指出的是，尽管Sorted-Sets中的成员必须是唯一的，但是分数(score) 却是可以重复的。

在Sorted-Set中添加、删除或更新一个成员都是非常快速的操作，其时间复杂度为 集合中成员数量的对数。由于Sorted-Sets中的成员在集合中的位置是有序的，因此，即便是访问位于集合中部的成员也仍然是非常高效的。事实上，Redis所具有的这一特征在很多其它类型的数据库中是很难实现的，换句话说，在该点上要想达到和Redis同样的高效，在其它数据库中进行建模是非常困难的。

例如：游戏排名、微博热点话题等使用场景。

1）zadd key score member score2 member2 … ：将所有成员以及该成员的分数存放到sorted-set中

2）zcard key：获取集合中的成员数量

3）zcount key min max：获取分数在[min,max]之间的成员

lzincrby key increment member：设置指定成员的增加的分数。

lzrange key start end [withscores]：获取集合中脚标为start-end的成员，[withscores]参数表明返回的成员包含其分数。

lzrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]：返回分数在[min,max]的成员并按照分数从低到高排序。[withscores]：显示分数；[limit offset count]：offset，表明从脚标为offset的元素开始并返回count个成员。

lzrank key member：返回成员在集合中的位置。

lzrem key member[member…]：移除集合中指定的成员，可以指定多个成员。

lzscore key member：返回指定成员的分数