1 二分查找又叫折半查找:优点是:查找的次数少,查找的速度快,平均性能好。缺点是:要求带查表为有序表,且删除插入困难,因此二分查找适用于不经常变动并且查找频繁的有序列表。
2 算法要求:必须采用顺序存储结构,必须按照关键字大小顺序排列。
3 时间复杂度o(logn)
4 算法的思想:
(1)在有序表中,搜索先从中间的元素开始查找,如果中间的元素等于查找的元素,则查找成功;
(2)如果输入的要查找的元素大于数组中间的元素,则在数组的右面查找,反之,在数组的左面查找;
(3)不断重复上述过程,直到重复上述过程,直到查找成功,或者查找区域无此记录,查找失败;
代码实现:
public class BinarySearch { /** * 二分查找算法 * * @param srcArray 有序数组 * @param key 查找元素 * @return key的数组下标,没找到返回-1 */ public static void main(String[] args) { int srcArray[] = {3,5,11,17,21,23,28,30,32,50,64,78,81,95,101}; System.out.println(binSearch(srcArray, 0, srcArray.length - 1, 81)); } // 二分查找递归实现 public static int binSearch(int srcArray[], int start, int end, int key) { int mid = (end - start) / 2 + start; if (srcArray[mid] == key) { return mid; } if (start >= end) { return -1; } else if (key > srcArray[mid]) { return binSearch(srcArray, mid + 1, end, key); } else if (key < srcArray[mid]) { return binSearch(srcArray, start, mid - 1, key); } return -1; } // 二分查找普通循环实现 public static int binSearch(int srcArray[], int key) { int mid = srcArray.length / 2; if (key == srcArray[mid]) { return mid; } int start = 0; int end = srcArray.length - 1; while (start <= end) { mid = (end - start) / 2 + start; if (key < srcArray[mid]) { end = mid - 1; } else if (key > srcArray[mid]) { start = mid + 1; } else { return mid; } } return -1; } }