Hadoop：相关概念
一、Hadoop简介
Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS.
1.特点
（1）HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；
（2）HDFS提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序；
（3）HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据；
2.核心设计
Hadoop框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce.
（1）HDFS为海量的数据提供的存储；
（2）MapReduce为海量的数据提供的了计算；
3.解决了哪些问题
（1）海量数据需要及时分析和处理；
（2）海量数据需要深入分析和挖掘；
（3）数据需要长期保持；
4.数据存储问题
（1）磁盘IO称为一种瓶颈，而非CPU资源；
（2）网络宽带是一种缺稀资源；
（3）硬件故障成为影响稳定的一大因素；
二、Hadoop相关技术
1.Hbase
（1）Nosq数据库，Key-Value存储；
（2）最大化利用内存；
2.HDFS
（1）Hadoop Distribued File System（分布式文件系统）；
（2）最大化利用磁盘；
3.MapReduce
（1）编辑模型，主要用来数据分析；
（2）最大化利用CPU；