JS 计算落在某圆形范围下的点数量

业务描述：

有一堆散点数据，用户绘制一个圆，已知圆心和半径，统计落在该圆形范围下的散点的个数。实现后效果如下图所示：

原理：

已知圆心坐标为{x:x0,y:y0},半径为radius。目标即是统计如下图的绿色点的数量：

步骤如下：

1.先根据该圆心和半径构建该圆的外包围盒，其左下角坐标为：{x:x0-radius,y:y0+radius}，右上角坐标为：{x:x0+radius,y:y0-radius}。先循环散点，计算出落在该包围盒内的点数据。

2. 根据落在包围盒内的点数据，循环遍历，求每个散点距离圆心的距离，不大于半径的即是落在该圆心区域的散点，记录其个数即可。

代码说明：

两个工具方法：

//计算距离
    calDistance =(coord1,coord2) => {
        let dis2 = Math.pow((coord2.x - coord1.x),2)+Math.pow((coord2.y - coord1.y),2);
        return Math.pow(dis2,0.5);
    }

    //判断点是否在包围盒内
    contains = (minx,miny,maxX,maxY,coord) => {
        if(coord.x >= minx && coord.y >= miny && coord.y <= maxY && coord.x <= maxX) {
            return true;
        } else return false;
    }

主方法：

//查询落在某个圆内的人数
    searchPeopleByPoly = (coord,rad) => {
        //外包围盒的最大、最小坐标
        let maxX = coord.x + rad,minX = coord.x - rad,minY = coord.y - rad,maxY = coord.y + rad;

        let perhapsPeople = [];

        let total = 0;

        //先落在矩形框内的人员点
        let _this = this;
        this.props.peopleList.map((item)=>{
            let pPoint = {
                x:item.locationX,
                y:item.locationY
            }
            //先保留落在包围盒内的点
            if(_this.contains(minX,minY,maxX,maxY,pPoint) === true) {
                perhapsPeople.push(item);
            }
        })

        //计算各点到圆心的距离小于等于半径
        perhapsPeople.map((people) => {
            let pPoint = {
                x:people.locationX,
                y:people.locationY
            }
            if(_this.calDistance(pPoint,coord) <= rad) {
                total++;
            }
        })

        return total;
    }

总结：关键是第一步，第一步的目的是先排出一些不可能的点，这样在数据量大时，对计算速度有明显的提升。

JS 计算落在某圆形范围下的点数量

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