地物波谱验证

一、   实习任务

将实测地物光谱数据作为标准地物的光谱数据，而将无人机航拍同一地区的影像处理后得到的反射率影像在ENVI中打开，在对应的区域上获得同一地区的反射率光谱数据，两种数据进行验证，最后倒入Excel中做回归分析，从而得到一个验证结果。

二、地物波谱验证

1、软件安装

（1）打开程序，右键以管理演员身份运行

（2）单击Next，进行下一步

（3）编辑用户名，单击Next，进行下一步

（4）选择安装路径，单击Next，进行下一步

（5）安装完成后打开软件，

（6）打开16个文件夹中的实测数据

（7）选择打开的所有实测数据，打开计算器计算这些数据的平均光值，得到平均光谱曲线，选中平均光谱曲线，在视图窗口中打开曲线图

（8）在视图显示窗口中，单击Export，保存光谱曲线数据，保存为txt格式的文档，粘贴到数据文档中

（9）在保存的文档中，找到与无人机数据的四个波段对应的中心波长，与其对应的平均反射率

（10）重复以上（7）到（9）的步骤，找到所有的数据后，将这些数据导入到Excel中，如图

三、打开无人机数据，得到16个感兴趣区的光谱曲线以对应4个波段的反射率值

（1）用ENVI5.3经典版打开数据Mica_transparent_reflectance.tif，显示拉伸一下，显示图片

（2）在图中选择第一个小区，画出感兴趣区域，求得该感兴趣区域的光谱曲线，以及反射率值

（3）在选择好感兴趣区域后，在ROI Tool对话框中，选中所有的感兴趣区域，单击Stats，进行下一步，得到以下结果图

（4）单击stats for，选择某一个感兴趣区，就可以得到该感兴趣区域的光谱曲线信息，如图

（5）将得到的数据信息与实测光谱数据做成一个表格，保留平均值即可

（6）将实测数据导进该图表中，选择地区序号，计算回归分析关系

…………….

（7）重复计算每一个地区的影像平均反射率与实测平均反射率的线性回归分析曲线，会发现除了第一个区域的其他地区的R²都大于0.96，因此可以得出结论，无人机测量得到地物的光谱数据与实际测得地物的光谱数据信息基本吻合，差异略微