转自：https://blog.csdn.net/u010420283/article/details/80295270

在尝试深度学习LSTM序列模型实验时候，参考网上的实验代码（链接），发现训练模型和预测模型不能同时运行，会报错：ValueError: Variable train/rnn/basic_lstm_cell/kernel already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True in VarScope? Originally defined at: 。网上查阅发现是变量作用域的问题，解决方案有说使用tensorflow的reset_default_graph()函数（这里），有说定义命名范围的（这里），由于对TensorFlow不太熟悉，不知道怎么定义我的代码中作用域，后来使用这个简单粗暴的方法解决了，给坑友提供参考。

原来是：

1. train_lstm()
2. prediction()

1. with tf.variable_scope( 'train'):
2. train_lstm()
3. with tf.variable_scope( 'train',reuse= True):
4. prediction()