随着redis等内存数据库的流行，大多数应用及系统均开始采用redis集群作为系统的缓存方案，用来减少数据库的压力，增加应用并发及响应速度。前端页面的缓存暂不做探讨，主要是针对后端服务的数据缓存。
数据缓存的分类及特点
常规涉及的数据缓存大致可以从以下三个方面进行分类：生命周期、时效性、复杂度；
数据缓存根据生命周期分类主要分为：长期、中期、短期三类，主要作用及特点如下：
数据缓存根据时效性主要分为异步、同步（即实时）两大类，在作用上需要根据实际的业务场景进行划分，在数据同步实现上存在较大的差异；
数据缓存根据复杂度主要分为对象实体、组合对象等两大类，主要特点如下：
实现难点
涉及的大量业务数据缓存属于有实时要求的组合对象，由于组合对象是多个对象通过一定逻辑处理后得到的组合，一旦修改组合中的任一对象，都需要重建组合对象的数据缓存，数据同步实现非常困难；
解决方案：简单对象数据缓存
根据业务简单对象实体大致存在以下分类的数据缓存处理场景：
解决方案：组合对象数据缓存
组合对象处理非常复杂，可以采用业务单位为基础展开，以该业务单位更新对象实体让组合对象失效的方式实现：
以上两种只是针对数据缓存方案的其中一种可行性探讨，通过这种方式，可以实现系统级通过缓存的框架。当然，其中需要考虑到缓存的命中率、命中频次等因素，对于命中较低的不推荐使用缓存，建议采用其他方式解决；对于部分实时性要求不高的业务场景，还可以通过消息队列等方式采用异步的方式更新数据缓存等。