numpy.random模块使用
import numpy as np
(一)生成随机浮点数
1.np.random.random
np.random.random() #生成一个0-1的浮点数
np.random.random((m,n)) #生成m x n 的随机数组(元素为0-1的浮点数)
2.np.random.rand(0-1均匀分布)
np.random.rand() #生成一个服从0-1均匀分布的随机数
np.random.rand(m,n) #生成元素服从0-1分布的(m x n)的数组
(二)生成随机整数
np.random.randint(10)
np.random.randint(low=1,high=5,size=3)
np.random.randint(low=0,high=2,size=(2,3))
(三)生成高斯分布随机数(loc-均值 scale-标准差)
np.random.normal(loc=0,scale=1,size=3)
np.random.normal(loc=1,scale=4,size=(2,3))
(四)生成标准正态分布随机数
np.random.randn(3)
np.random.randn(2,3)
(五)随机打乱序列
np.random.permutation([1,8,0,5,9])
(六)随机选取序列中的一个元素
np.random.choice(['a','x','u'])
np.random.choice(10,3) #每次从整数0-9中抽取元素(抽取3次)
np.random.choice(4,3,p=[0.25,0.4,0.1,0.25]) #每次从整数0-3中抽取元素(抽取3次,各元素抽取概率为p=0.25,0.4,0.1,0.25)
扩展:import random
random.sample([1,2,3,4,5,6], 4) #从指定序列中随机获取指定长度的片断(相当于不放回抽样)