1.基础数据类型补充
2.set集合
3.深浅拷贝
一.基础数据类型补充
关于int和str之前学习中已讲过80%以上了.自己好好把握.再补充一个数据类型
li = ["李嘉诚","麻花藤","黄海峰","刘嘉玲"] s = "_".join(li) print(s) #把下划线插入字符串中 li = "黄花大闺女" s = "_".join(li) print(s) s = "_".join(["alex", "wuse", "taibai", "ritian"]) #join可以把列表变成字符串, 把字符串变成列表.split() print(s)
列表:
循坏删除列表中的每一个元素
li = [11,22,33,44,] for e in li : li.remove(e) print(li) 结果:[22,44]
分析原因: for的运⾏过程. 会有⼀个指针来记录当前循环的元素是哪⼀个, ⼀开始这个指针指向第0 个. 然后获取到第0个元素. 紧接着删除第0个. 这个时候. 原来是第⼀个的元素会⾃动的变成 第0个. 然后指针向后移动⼀次, 指向1元素. 这时原来的1已经变成了0, 也就不会被删除了.
用pop删除试试看
li=[11,22,33,44] for i in range(0,len(li)): del li[i] print(li) 结果:报错 i= 0, 1, 2 删除的时候li[0] 被删除之后. 后⾯⼀个就变成了第0个. 以此类推. 当i = 2的时候. list中只有⼀个元素. 但是这个时候删除的是第2个 肯定报错啊
循坏删除不行.用del或者remove.都不能实现.用pop呢? 试一试
for el in li: li.pop() # pop也不⾏ print(li) 结果: [11, 22]
这样可以:
for i in range(0, len(li)): # 循环len(li)次, 然后从后往前删除 li.pop() print(li)
或者.用另一个列表记录你要删除的内容.然后循坏删除
li = [11, 22, 33, 44] del_li = [] for e in li: del_li.append(e) for e in del_li: li.remove(e) print(li)
注意:由于删除元素会导致元素的索引改变.所以容易出现问题.尽量不要再循坏中直接去删除
元素.可以吧要删除的元素添加到另一个集合中然后再批量删除.
dict中的fromkey(),可以帮我们通过list来创建一个dict
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) print(dic) 结果: {'jay': ['周杰伦', '麻花藤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤']}
前面列表中的每一项都会作为key,后面的列表的内容作为value.生成dict
注意:
dic = dict.fromkeys(["jay", "JJ"], ["周杰伦", "麻花藤"]) print(dic) dic.get("jay").append("胡⼤") print(dic) 结果: {'jay': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤'], 'JJ': ['周杰伦', '麻花藤', '胡⼤']}
代码只是改了jay那个列表.但是由于jay和jj用的是同一个列表.所以.前面那个改了.后面也跟着改了
dict中的元素在迭代过程中是不允许删除的
dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '⾦⽼板'} # 删除key中带有'k'的元素 for k in dic: if 'k' in k: del dic[k] # dictionary changed size during iteration, 在循环迭 代的时候不允许进⾏删除操作 print(dic)
咋办呢? 把要删除的元素暂时先保存在list中.然后循坏list.再删除
dic = {'k1': 'alex', 'k2': 'wusir', 's1': '⾦⽼板'} dic_del_list = [] # 删除key中带有'k'的元素 for k in dic: if 'k' in k: dic_del_list.append(k) for el in dic_del_list: del dic[el] print(dic)
类型转换:
元祖=>列表 list()tuple
列表=>元祖 tuple(list)
list=>str str.join(list) str=>list str.split()
转换成False的数据:
0,'',None,[],(),{},set() ==> False
二.set集合
set集合是python的⼀个基本数据类型. ⼀般不是很常⽤. set中的元素是不重复的.⽆序的.⾥ ⾯的元素必须是可hash的(int, str, tuple,bool), 我们可以这样来记. set就是dict类型的数据但 是不保存value, 只保存key. set也⽤{}表⽰
注意:set集合中的元素必须是可hash的.但是set本身是不可hash的.set是可变的.
set1 = {'1','alex',2,True,[1,2,3]} # 报错 set2 = {'1','alex',2,True,{1:2}} # 报错 set3 = {'1','alex',2,True,(1,2,[2,3,4])} # 报错
set中的元素是不重复的.且无序的
s = {"周杰伦", "周杰伦", "周星星"} print(s) 结果: {'周星星', '周杰伦'}
使用这个特性.我们可以使用set来去掉重复
# 给list去重复 lst = [45, 5, "哈哈", 45, '哈哈', 50] lst = list(set(lst)) # 把list转换成set, 然后再转换回list print(lst)
set集合增删改查
1.增加
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"} s.add("郑裕玲") print(s) s.add("郑裕玲") # 重复的内容不会被添加到set集合中 print(s) s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤"} s.update("麻花藤") # 迭代更新 print(s) s.update(["张曼⽟", "李若彤","李若彤"]) print(s)
2.删除
s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"} item = s.pop() # 随机弹出⼀个. print(s) print(item) s.remove("关之琳") # 直接删除元素 # s.remove("⻢⻁疼") # 不存在这个元素. 删除会报错 print(s) s.clear() # 清空set集合.需要注意的是set集合如果是空的. 打印出来是set() 因为要和 dict区分的. print(s) # set()
3.修改
# set集合中的数据没有索引. 也没有办法去定位⼀个元素. 所以没有办法进⾏直接修改. # 我们可以采⽤先删除后添加的⽅式来完成修改操作 s = {"刘嘉玲", '关之琳', "王祖贤","张曼⽟", "李若彤"} # 把刘嘉玲改成赵本⼭ s.remove("刘嘉玲") s.add("赵本⼭") print(s)
4.查询
# set是⼀个可迭代对象. 所以可以进⾏for循环 for el in s: print(el)
5.常用操作
s1 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"} s2 = {"刘科⻓", "冯乡⻓", "⽪⻓⼭"} # 交集 # 两个集合中的共有元素 print(s1 & s2) # {'⽪⻓⼭'} print(s1.intersection(s2)) # {'⽪⻓⼭'} # 并集
print(s1 | s2) # {'刘科⻓', '冯乡⻓', '赵四', '⽪⻓⼭', '刘能'} print(s1.union(s2)) # {'刘科⻓', '冯乡⻓', '赵四', '⽪⻓⼭', '刘能'} # 差集 print(s1 - s2) # {'赵四', '刘能'} 得到第⼀个中单独存在的 print(s1.difference(s2)) # {'赵四', '刘能'} # 反交集 print(s1 ^ s2) # 两个集合中单独存在的数据 {'冯乡⻓', '刘能', '刘科⻓', '赵四'} print(s1.symmetric_difference(s2)) # {'冯乡⻓', '刘能', '刘科⻓', '赵四'} s1 = {"刘能", "赵四"} s2 = {"刘能", "赵四", "⽪⻓⼭"} # ⼦集 print(s1 < s2) # set1是set2的⼦集吗? True print(s1.issubset(s2)) # 超集 print(s1 > s2) # set1是set2的超集吗? False print(s1.issuperset(s2))
set集合本⾝是可以发⽣改变的. 是不可hash的. 我们可以使⽤frozenset来保存数据. frozenset是不可变的. 也就是⼀个可哈希的数据类型
s = frozenset(["赵本⼭", "刘能", "⽪⻓⼭", "⻓跪"]) dic = {s:'123'} # 可以正常使⽤了 print(dic)
不常用.了解下
三.深浅拷贝
lst1 = ["⾦⽑狮王", "紫衫⻰王", "⽩眉鹰王", "⻘翼蝠王"] lst2 = lst1 print(lst1) print(lst2) lst1.append("杨逍") print(lst1) print(lst2) 结果: ['⾦⽑狮王', '紫衫⻰王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍'] ['⾦⽑狮王', '紫衫⻰王', '⽩眉鹰王', '⻘翼蝠王', '杨逍']
dic1 = {"id": 123, "name": "谢逊"} dic2 = dic1 print(dic1) print(dic2) dic1['name'] = "范瑶" print(dic1) print(dic2) 结果: {'id': 123, 'name': '谢逊'} {'id': 123, 'name': '谢逊'} {'id': 123, 'name': '范瑶'} {'id': 123, 'name': '范瑶'}
对于list.set.dict来说.直接赋值.掐其实是把内存直接交给变量.并不是复制一份内容.所以
lst1的内存指向和lst2是一样的.lst改变了.lst2也改变了
浅拷贝
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠"] lst2 = lst1.copy() lst1.append("李嘉诚") print(lst1) print(lst2) print(id(lst1), id(lst2)) 结果: 两个lst完全不⼀样. 内存地址和内容也不⼀样. 发现实现了内存的拷⻉ lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠", ["麻花藤", "⻢芸", "周笔畅"]] lst2 = lst1.copy() lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞") print(lst1) print(lst2) print(id(lst1[3]), id(lst2[3])) 结果: ['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']] ['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']] 4417248328 4417248328
浅拷⻉. 只会拷⻉第⼀层. 第⼆层的内容不会拷⻉. 所以被称为浅拷⻉
深拷贝
import copy
lst1 = ["何炅", "杜海涛","周渝⺠", ["麻花藤", "⻢芸", "周笔畅"]] lst2 = copy.deepcopy(lst1) lst1[3].append("⽆敌是多磨寂寞") print(lst1) print(lst2) print(id(lst1[3]), id(lst2[3])) 结果: ['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅', '⽆敌是多磨寂寞']] ['何炅', '杜海涛', '周渝⺠', ['麻花藤', '⻢芸', '周笔畅']] 4447221448 4447233800
都不⼀样了. 深度拷⻉. 把元素内部的元素完全进⾏拷⻉复制. 不会产⽣⼀个改变另⼀个跟着 改变的问题
最后我们来看⼀个⾯试题:
a = [1, 2]
a[1] = a
print(a[1]) 运行完 不懂