1,根据已有数据进行训练,寻找出分类线;
2,根据分类,计算当前类的均值和及中心点C。
3,利用点积进行分类,数据坐标为X,可以获得向量和。
已知点积满足:
,可知,两个向量角度小于90则为正数接近归类为,,大于90则为负数,则归类为。
4,归一化处理,将数据全部调整到0-1区间:
(Now-MIN)/(MAX-MIN)
1,根据已有数据进行训练,寻找出分类线;
2,根据分类,计算当前类的均值和及中心点C。
3,利用点积进行分类,数据坐标为X,可以获得向量和。
已知点积满足:
,可知,两个向量角度小于90则为正数接近归类为,,大于90则为负数,则归类为。
4,归一化处理,将数据全部调整到0-1区间:
(Now-MIN)/(MAX-MIN)