训练cbow模型的时候报错：
InternalError(seeabovefortraceback):BlasGEMMlaunchfailed:a.shape=(300,1),b.shape=(1,10),m=300,n=10,k=1[[Node:MatMul=MatMul[T=DT_FLOAT,
查了资料，发现是使用TensorFlow-gpu出现的问题，
解决方案:
如果你是使用 GPU 版 TensorFlow 的话,并且你想在显卡高占用率的情况下训练模型,那你要注意在初始化 Session 的时候为其分配固定数量的显存,否则可能会在开始训练的时候直接报错退出:
这时你需要用下面的方法创建 Session:
gpu_options=tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options))