第一、pycharm的两种虚拟环境管理工具——Virtualenvwrapper和anaconda
（1）、Pycharm概述
PyCharm是一款很好用很流行的python编辑器。Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。anaconda自带集成开发环境spyder。有些人不喜欢spyder的风格。个人感觉其提示功能也不及PyCharm。如果能将PyCharm配置anaconda环境，岂不美哉！接下来分享一下个人经验：
（2）、Anaconda概述
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。
这里先说一下conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。
（3）、virtualenv概述
virtualenv 是一个可以在同一计算机中隔离多个python版本的工具。有时，两个不同的项目可能需要不同版本的python，如 python2.7/ python3.5 ，但是如果都装到一起，经常会导致问题。所以需要一个工具能够将这两种或几种不同版本的环境隔离开来，需要哪个版本就切换到哪个版本做为默认版本。virtualenv 既是满足这个需求的工具。它能够用于创建独立的Python环境，多个Python相互独立，互不影响。
（4）、virtualenvwrapper概述
virtualenvwrapper是virtualenv的扩展管理包，用于更方便管理虚拟环境，它可以做：1、将所有虚拟环境整合在一个目录下
2、管理（新增，删除，复制）虚拟环境
3、切换虚拟环境
安装python的过程：https://blog.csdn.net/mingyuli/article/details/79230089
安装anaconda的过程：https://blog.csdn.net/mingyuli/article/details/79749104
安装pycharm的过程：https://blog.csdn.net/mingyuli/article/details/80996839
选择性忽略PEP8警告 :
https://blog.csdn.net/mingyuli/article/details/79715936
我安装的PyCharm版本为2018.1（专业版并成功激活）。
（5）、两者的安装之后：
第一步，配置anaconda环境变量（如果在安装时默认把Anaconda加入环境变量，就不需要配置），在系统环境变量Path添加anacond的安装路径和其子文件夹script和library/bin。我是装在G盘，我的配置是"G:\Anaconda3;G:\Anaconda3\Scripts;G:\Anaconda3\Library\bin"。
第二步，为PyCharm配置anaconda环境。进入PyCharm，依次点击File->Default Setting->Project Interpreter
点击齿轮选择Add Local
我是选择第三个。之前认为理所当然是第二个，然而搞了半天不知怎么办。点击第三个选项卡，将路径选为anaconda安装路径下的python.exe，确定后成功配置anaconda环境。
之后，在该环境下创建的工程就可以使用anaconda中已有的库了。
（6）、配置解释器几点解释
我们先随便新建一个名为“test”的项目：
下面选择解释器，在选择解释器的时候，我们就可以用Virtualenv和conda来创建虚拟环境，或是利用他们已经创建好的虚拟环境
我们先选择conda方式来创建：
这样就可以创建项目！
我们再使用virtualenv来创建：
这里有几点说明：
Name中填写新虚拟环境的名字，或者使用默认名字，方便以后安装第三方包和其他项目使用；
在Location中填写新环境的文件目录;
在Base interpreter下拉框中选择Python解释器；
勾选Inherit global site-packages可以使用base interpreter中的第三方库，不选将和外界完全隔离；
勾选Make available to all projects可将此虚拟环境提供给其他项目使用。
使用Python一定要用好虚拟环境，pycharm真的是太赞啦，直接给集成了两大虚拟环境配置工具，省去了很多步骤。