https://blog.csdn.net/luo_wei369/article/details/9336287中，博主认为adaboost弱分类器的训练，所用的样本是原始样本的某一维，而在论文《一种基于 AdaBoost-SVM 的流量分类方法》中，作者在讲解adaboost原理时，弱分类器所用的训练样本，是对原始数据的抽样。到底哪一种理解才是对的，望多多指教
本人更倾向于后者，因为即使是对原始数据的抽样，更新权重时，应该也是对原始样本所有样本的更新，由于更新公式分母是一个规范化因子，这样即使是通过随机抽样的部分样本去更新全部样本的权重，也能保证权重之和为1。