经济学专业，两年KPI报告制作，三年CRM 系统项目管理执行。人过30还在做最基础最没技术含量的执行类的工作。决定走数据分析的道路。
从KPI转到项目管理第二年就开始断断续续的自学数据分析相关的知识，想回到数据分析领域。什么《深入浅出数据分析》《深入浅出统计学》《MySQL必知必会》等等。还自学VBA和统计学。报名CDA的Level1和Level2考试，和CDA Level2的SPSS Modeler数据挖据课程。总体上总是在东一榔头西一锤的，边学边忘，学了后面忘了前面。一方面和数据分析要求的知识体系比较复杂有关，另一方面和自己学习没有清晰规划，时常搁置有关；最后一个重要原因是不能学以致用。做着项目管理的工作，自学着数据分析相关的知识，工作上几乎都用不到，平时再不能巩固学习，不忘才怪。
另外，由于自己现在工作轻松，没有着急换工作的动力，导致找工作的行动一再推迟。
针对以上自己总结的问题，决心不能再拖拖拉拉，要有清晰的计划并行动起来，掌握必备知识，跳槽到数据分析的工作在工作中锻炼提高。
目前存在的短板：理论知识不扎实；工具操作不熟练；业务知识严重缺乏。数据分析师需要的能力都很差。
针对性的解决办法：学习理论知识；有针对性的学习和操作软件；获得行业数据用来练手。
一：学习理论知识
统计学，数据挖掘，网站分析，大数据，市场营销
二：工具
Excel、PPT、tableau/powerBI、MySQL、Python，SPSS Modeler、Weka（想做数据分析师真难啊，需要掌握这么多技能）
三：行业数据
利用网络爬虫爬取行业数据，整理分析。