平时处理图像的时候,很少用到彩色信息,一般都是直接转换为灰度图。转换灰度图用的cvtColor的第三个参数中有两个参数,我一直没太注意区别,CV_RGB2GRAY与CV_BGR2GRAY。今天通过一个简单的测试区分一下。
测试代码如下:
#include <opencv2\opencv.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
cv::Mat src = cv::imread("C:\\Users\\dell\\Desktop\\xin1.jpg", 1);
if (src.empty() || src.channels() != 3)
{
cout << "Source image load error!" << endl;
return -1;
}
//采用CV_BGR2GRAY,转换公式Gray = 0.1140*B + 0.5870*G + 0.2989*R
cv::Mat bgr2grayImg;
cvtColor(src, bgr2grayImg, CV_BGR2GRAY);
//采用CV_RGB2GRAY,转换公式Gray = 0.1140*R + 0.5870*G + 0.2989*B
cv::Mat rgb2grayImg;
cvtColor(src, rgb2grayImg, CV_RGB2GRAY);
//采用CV_GRAY2BGR,转换公式B = G = R = Gray
cv::Mat gray2bgrImg;
cvtColor(bgr2grayImg, gray2bgrImg, CV_GRAY2BGR);
//采用CV_GRAY2RGB,转换公式R = G = B = Gray
cv::Mat gray2rgbImg;
cvtColor(rgb2grayImg, gray2rgbImg, CV_GRAY2RGB);
waitKey(0);
return 0;
}
1.原图是一张彩色图,美美的GAKKI笑的太有感染力了,为了说明计算公式,将她的左眼处放大,用ImageWatch可以看到元素的b、g、r的值,框选的左上角处(B = 157, G = 183, R = 220),右下角处(B = 163, G = 182, R = 203)。
2.利用CV_BGR2GRAY将原图src转换为灰度图bgr2grayImg,计算公式为Gray = 0.1140*B + 0.5870*G + 0.2989*R
左上角:0.1140 * 157 + 0.5870 * 183 + 0.2989 * 220 ≈ 191
右下角:0.1140 * 163 + 0.5870 * 182 + 0.2989 * 203 ≈ 186
3.利用CV_RGB2GRAY将原图src转换为灰度图rgb2gray,转换公式Gray = 0.1140*R + 0.5870*G + 0.2989*B,与CV_BGR2GRAY相比,转换的系数一致,不同的是系数后紧跟的通道的顺序变化了,由BGB变为RGB。
左上角:0.1140 * 220 + 0.5870 * 183 + 0.2989 * 157 ≈ 179
右下角:0.1140 * 203 + 0.5870 * 182 + 0.2989 * 163 ≈ 179
4.利用CV_GRAY2BGR将bgr2grayImg转换为gray2bgrImg,转换公式B = G = R = Gray
4.利用CV_GRAY2RGB将rgb2grayImg转换为gray2rgbImg,转换公式R = G = B = Gray
备注:上文是同事小陈解释给我听,我整理的,嘻嘻,身边同事都很友好是一件很开心的事情,我继续向他们学习^^