模板一:
int binarySearch(int[] nums, int target){
if(nums == null || nums.length == 0)
return -1;
int left = 0, right = nums.length - 1;
while(left <= right){
// Prevent (left + right) overflow
int mid = left + (right - left) / 2;
if(nums[mid] == target){ return mid; }
else if(nums[mid] < target) { left = mid + 1; }
else { right = mid - 1; }
}
// End Condition: left > right
return -1;
}
最基本的二分查找形式
搜索条件可以在不与元素的邻居比较的情况下确定(或者使用周围的特定元素)
不需要后处理,因为在每一步中,您都要检查是否已经找到了元素。如果你到达终点,你就会知道这个元素是找不到的
语法的区别:
初始条件:left=0,right = nums.length - 1
终止:left>right
左搜索:right = mid -1
右搜索:left = mid + 1
模板二:
int binarySearch(int[] nums, int target){
if(nums == null || nums.length == 0)
return -1;
int left = 0, right = nums.length;
while(left < right){
// Prevent (left + right) overflow
int mid = left + (right - left) / 2;
if(nums[mid] == target){ return mid; }
else if(nums[mid] < target) { left = mid + 1; }
else { right = mid; }
}
// Post-processing:
// End Condition: left == right
if(left != nums.length && nums[left] == target) return left;
return -1;
}
一种实现二分查找的高级方法。
搜索条件需要访问元素的右邻居
使用元素的右邻居来确定是否满足条件并决定是向左还是向右
每个步骤的搜索空间至少有2个大小
后处理。当你剩下一个元素时,循环/递归结束。需要评估剩余元素是否满足条件。
语法的区别:
初始条件:left=0,right = nums.length
终止:left == right
左搜索:right = mid
右搜索:left = mid + 1
模板三:
int binarySearch(int[] nums, int target) {
if (nums == null || nums.length == 0)
return -1;
int left = 0, right = nums.length - 1;
while (left + 1 < right){
// Prevent (left + right) overflow
int mid = left + (right - left) / 2;
if (nums[mid] == target) {
return mid;
} else if (nums[mid] < target) {
left = mid;
} else {
right = mid;
}
}
// Post-processing:
// End Condition: left + 1 == right
if(nums[left] == target) return left;
if(nums[right] == target) return right;
return -1;
}
实现二分查找的另一种方法
搜索条件需要访问元素的左和右邻居
使用元素的邻居来确定是否满足条件并决定是向左还是向右
每个步骤的搜索空间至少有3个大小
当你有两个元素时,循环/递归结束。需要评估其余的元素是否满足条件。
语法的区别:
初始条件:left=0,right = nums.length - 1
终止:left + 1 == right
左搜索:right = mid
右搜索:left = mid