首先制作自己的数据集—VOC2007数据集制作,接下来就可以开始搞事情了....
一:YOLOv3相关
官网:YOLO: Real-Time Object Detection
进化之路:YOLO v1,YOLO v2,YOLO9000算法总结与源码解析
原理部分:目标检测网络之 YOLOv3
训练自己的数据:YOLOv3: 训练自己的数据
二:Faster R-CNN相关
Python源码:点击打开链接
训练自己的数据:Faster-RCNN+ZF用自己的数据集训练模型(Python版本)
三:SSD相关
原理部分:论文阅读:SSD: Single Shot MultiBox Detector
SSD(Single Shot MultiBox Detector)不得不说的那些事
训练自己的数据:Caffe上用SSD训练和测试自己的数据
总之,遇到任何问题问度娘就对了.....
最后,来一个大神的实验总结 R-FCN、SSD、YOLO2、faster-rcnn和labelImg实验笔记