本文仅仅是本人在跑实验的时候记录的学习笔记，方便交流。

在hed原版代码中，使用的是旧版本的caffe，所以我们需要先编译caffe。

实验步骤：

一、编译caffe

cd进入到hed-master文件夹目录下

(1)cp Makefile.config.example Makefile.config

(2)make all

但这时出现了error

全部错误粘贴到这里：NVCC src/caffe/layers/hdf5_output_layer.cu
nvcc fatal   : Unsupported gpu architecture 'compute_20'
Makefile:531: recipe for target '.build_release/cuda/src/caffe/layers/hdf5_output_layer.o' failed

make: *** [.build_release/cuda/src/caffe/layers/hdf5_output_layer.o] Error 1

通过查阅资料，发现这是一个caffe依赖问题。

[解决方案]可以通过删除Makefile.config中的行来解决：

-gencode arch=compute_20,code=sm_20 \

-gencode arch=compute_20,code=sm_21 \

然后重新执行上一步骤，发现可以继续

(3)make test

(4)make runtest

出现了error

错误粘贴出来

Makefile:470: recipe for target 'runtest' failed

make: *** [runtest] Aborted (core dumped)

[未解决]

网上有可以直接跳过这个错误，直接执行make pycaffe

(5)make pycaffe

二、运行

导入数据集和5stage-vgg.caffemodel之后，运行hed-master/examples/hed/solve.py

这时又出现了error，根据错误提示，是python2和python3中print的错误。

又发现另一个错误出现了

[原因]这是caffe与python3不兼容了

简单的解决方法是建立一个Python2的虚拟环境

conda create –n py27 python=2.7

安装一些需要的依赖

其中，一个错误是

[解决方案]pip install scikit-image

再次执行solve.py，然而，又出现错误了

[解决方案]pip install protobuf

这时，再次执行solve.py可以正常运行了。