7月4日在广州举办的“2018中国汽车智能计算平台大会”上，四维图新副总裁白新平发表了题为“智慧赋能，共建生态--智能网联未来的生态探讨”的演讲。他在演讲中强调，整个智能网联生态的形成不是靠一家企业就能成功的，所以，怎么共建一个生态，在生态中发挥价值是现在要解决的行业问题。他建议从云端生态、终端生态、和大数据生态方面，建立一个适应未来智能网联汽车需求的生态。

四维图新副总裁白新平

以下是演讲全文：

大家好，我是四维图新的白新平，我今天跟大家分享的主题是“智慧赋能，共建生态--智能网联未来的生态探讨”，接下来我想站在行业的角度与大家探讨一下汽车智能化行业的格局和状态。

汽车行业智能化发展历程。阶段性的终极发展目标是无人驾驶，实现真正的自动驾驶。L4到L5都是阶段性的目标，L5之后是什么样，这是以后的事情。但在这个过程中我们都想尽一切办法让自动驾驶变成现实。从早期整个汽车联网解决汽车从一个信息孤岛变成一个信息网络终端部分。接下来加入了传感器，让汽车能够有一些感知能力，通过对外界的感知加上自身的判断来进行控制决策真正实现自动驾驶的方向和目标。所以，从这个角度来说，我们可以知道的是当下这个阶段大家在往智能化方向走，瞄准的目标都是无人驾驶和自动驾驶。

自动驾驶基础生态。基于自动驾驶的方向，未来自动驾驶有哪些不可或缺的要素？自动驾驶离不开对控制的判断和决策，其中一项就是算法，再加上感知和定位。从软件层面来看，包括传感器、地图、V2X、等；从硬件层面来看，包括深度学习（AI）等。四维图新现在着重发展的是智能网联，所以，今天跟大家分享的主要是与智能网联相关的观点和看法。

智能网联服务发展历程。我们按每四年一个阶段划分，2009年即所谓的车联网元年到2013年为一个阶段，2013年到2017年为一个阶段，2017年之后的阶段还有待观察。2009年至2013年，很多车联网做的是同质化的工作，产品都以安防和信息娱乐为主，2013年开始的时候发生了“百团大战”，大家都意识到汽车联网是必然趋势，各行各业的人走向汽车联网的方向，产生了“盲人摸象”的现象。

2017年汽车企业智能网联水落石出，2017年产生两个词，一个是互联网造车，互联网企业掌握着线上资源，智能化有优势，他们认为整个汽车智能化是核心。还有互联网机车，很多企业宣传车载导航机车，但实际上并没有产生太多的价值。大家都觉得自己会主导智能汽车的未来，特别是互联网公司，整车厂也战战兢兢。为什么整车企业发展这么多年，会被所谓的互联网概念吓到，后来朋友分享一个词叫群体性恐慌，因为大家不知道互联网能够带来设么，他们不了解也不习惯，所以就产生了群体性恐慌导致群体性踩踏，整车企业的话语权变少了，互联网声音很高，抢到了行业的话语权。2017年，不管是互联网造车还是整车企业的智能网联化，大家共存于信息共享的时代。即使到现在为止，所有的互联网造车不敢说是完全成功的，但有成功的可能。传统车厂也迈出这个阵地，有了新的目标。

2017年以后，整个行业开放生态，不同的企业基因不同，核心技术和价值不同，他们带给智能网联系统的影响是不一样的，发挥自己的能力和优势，就可以在生态里面占据一席之地。分析来看，其实2017年之后，整个智能网联生态的形成不是靠一家企业就能成功的，所以，怎么共建一个生态，在生态中发挥能力是现在要解决的行业问题。

这个行业有哪些主要的生态呢？首先是云端平台生态，智能网联公司都想拥有自己的平台，平台如何共存，其背后是数据之争，而保护数据的主机厂对于车辆的原创的权利是要解决的一个行业问题。所以，我们认为整个智能网联系统的平台，面向用户的可能是一个多样化的产品，但是没有后端云端的平台支持，多样化的平台就很难实现。前端多样化的呈现平台，可能来自于主机厂，而且很多程度上由主机厂掌控，但是内容不是由主机厂生产出来。可能在我们驾驶车辆过程中，车辆的服务内容都是连接到主机厂平台，但由于主机厂并不是内容的生产方，只是将内容进行二次转移和加工，这就产生了一个不可回避的问题，即汽车生产者要对汽车驾驶者负责任。如果抛开OME厂商谈驾驶体验，谈车辆的云端服务，我们认为OME厂家对他们是不够尊重的，对他们的诉求不够理解。只有为他们平台赋能，将自己的平台能力发挥出来，变成汽车厂家平台的增量，而不是跟汽车厂家抢平台的数据，这样的生态才是一个更为合理的生态。目前，我们就朝着这个目标推进，将我们的核心优势发挥出来，比如说四维图新是一家做地图和数据的企业，我们有非常好的背景大数据，每天到我们平台上的这些数据超过3T以上，我们如何把这些数据，通过分析和运营变成能力赋给OEM平台，让他们的用户也可以享受到这些数据的价值体现。

从用户端来说，用户端的数据第一个到达的地方是主机厂云平台，主机厂可以对其进行收集和二次分发，这样不仅保护了生态中汽车生产方的数据的利益，同时也为其他第三方的数据适用房创造了机会和条件。谁能够在利用数据方面有优势，就可以存活下来，没有服务商越过主机厂或者是将数据据为己有。我们坚决站在主机厂后面让他们解决面向云端的能力也有能力通过我们的帮助实现车联网的服务。这也是我们跟一些互联网公司或是车联网公司最大的不同。

从终端生态来讲，原来终端更多是信息孤岛，是单一的生态，而未来终端生态将有四个特点。我们认为第一个是语音深度定制，交互更加智能舒适。这个语音交互不是谁生产谁才能把交互做好，智能语音交互是一个跟用户体验高度关联的事情，只有真正理解用户才能把语音交互做好。第二个是账号关联和打通，无缝体验。任何满足用户体验的操作系统都是好的操作系统，所有的操作系统都可以做到账号打通和无缝体验，但是研发的程度不同，体验结果是不同的。第三个是智能OTA升级，在线界面呈现。OTA是比较大的升级方式，对于习惯移动互联网的人，OTA对我们来说，频次太低，因此，现在不仅是OTA，我们还做了更多的补充。四是大数据支撑下的环境场景智能感知。抛开APP，从环境和场景出发，感知用户在这个时候需要什么服务，而不是一个用户扔一个APP过去。以上四点是未来终端的趋势。

我们认为终端的发展趋势，一是融合，它不仅是一个多APP化，而是把APP融合起来合并为综合能力，根据用户不同的场景给用户提供更多的服务内容。包括内容的融合、环境和场景的融合以及一些服务的融合等，我们可能会把几个APP服务内容变成你给用户提供的某一项服务能力。另一个是智能，基于大数据分析智能和感知，还有一个就是跟IoT的连通。

大数据生态是非常重要的一部分，我们要充分挖掘车联网大数据价值，构建和谐智能网联生态系统。四维图新从三个方面帮助OEM厂家做数据的使用，一是让数据变成其汽车业务创新的手段，使整个数据能够为OEM服务；二是提升车联网的服务水平；三是探索新的盈利模式。以上都需要通过对用户的行为分析和画像将用户的模型推荐给OEM厂家和第三方。所有智能化都离不开用户画像，离开用户画像就没有服务的智能化推荐，所以不管是提供给OEM厂家还是其他的应用方，我们都对用户画像做了大量工作，整个数据生态通过用户画像提升用户的交互体验，使车联网大数据价值最大化。

四维图新核心战略业务。我们原来是一个传统的地图厂商，现在在地图的基础上，我们有导航、车联网、自动驾驶和芯片业务。我们的愿景是做智能汽车的大脑，向OEM和生态赋能，能够在行业中充分体现出价值。

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