为何用了众多数据分析工具 APP运营还是不见起色?

目前市场上的APP应用众多,APP相对应的分析工具同样层出不穷,但大部分工具并没有能解决用户真正的问题。这也是很多运营者面临的真正困扰:为什么用了这么多数据分析工具,还运营不好APP?

1:完成数据分析后,还需更多工具才能完成整个运营闭环

通过花费了大力气、大资源、长时间采集到数据并分析出结果,但实际的运营动作还得需要在其他几个工具间频繁转换,工作十分麻烦且容易出人工错误。

解决方案:工具化实现运营闭环。不解决业务问题的数据分析工具就是耍流氓,数据分析工具想上一个台阶,就需要升级为精细化运营工具,需要工具本身就能完成“收数>>存数>>算数>>看数>>用数”的服务闭环。通过自定义用户分群为基础,实现用户触达功能,并监测用户触达的效果,完成用数闭环。

2:用户画像不准,数据驱动决策反而不如拍脑袋

在互联网下半场的关键是争夺用户注意力。基于用户使用单款产品的片刻时间所产生的数据,总结出的行为规律来勾勒用户画像,以此辅助运营决策的工作方式,其弊端已经日益凸显。因为,相比用户全天在全网的行为而言,这部分数据还是太少,绘制的用户画像十分模糊。如同近视的人,忘了戴眼镜,什么都看不清楚。基于模糊的用户画像,给出的结论决策实在令人难以信服,而在目前市场上很多大数据产品并不拥有强大的外部数据资源。

解决方案:通过外部数据增补,绘制全景用户画像。我们可以通过数以亿计的大量外部数据进行增补,绘制出用户全网全天候行为习惯的全景用户画像。通过对全景用户画像的分群,进行分析推动运营升级,让人底气十足。

3:数据散落在企业各个业务系统中,零散无法创造更多价值

一潭死水无生灵,一眼活泉育众生。大数据就是水,只有不断流动才能产生无穷尽的价值。

解决方案:PaaS便捷扩展平台,满足复杂业务场景。精细化运营工具将客户端、服务端、线上线下、业务系统打通,并接入历史数据。通过去ETL秒算引擎,结合各种分析模型,在各种变现场景中高效处理数据,并让其通过可视化方式呈现。

作为新一代便携扩展PaaS平台,可以满足复杂的业务场景。整合企业数据,打破数据孤岛,创造数据流动性,为企业通过数据分析驱动业务全面升级赋能。

因此,只有选择一款行之有效的精细化运营工具,才能为运营者带来更高效的运营手段。

Shareinstall其实是一个APP的推广辅助工具。APP开发者可以通过Shareinstall更精准的进行产品的推广。另外,Shareinstall还是一款渠道统计工具,能够全方位的分析渠道推广效果。

类似“APP 邀请注册有奖”这类带有邀请机制的活动,是 APP 的重要推广手段之一,在百度以“APP 邀请注册有奖”为关键字搜索,可以搜索到了近 600 多万条结果。但这种活动,通常因为用户懒得输入邀请码而夭折:造成邀请者得不到奖励,从而损伤了邀请的积极性,直接导致“邀请有奖”活动的链条断裂,活动效果大打折扣,市场推广人员的积极性受到挫伤。

解决方案:采用 Shareinstall 的方案,可以把用户邀请码参数直接“安装”到 APP 中,免得用户再输入邀请码,有奖邀请注册的活动在用户不知不觉间就能够有效开展下去。

shareinstall 的技术原理是让用户在安装 APP 时,自动将邀请码传递给用户,用户在打开应用后,通过后台处理邀请码,来实现免填邀请码的安装。

:“APP 邀请注册有奖”这类带有邀请机制的活动,是 APP 的重要推广手段之一。但填写邀请码,一直是用户非常厌烦的操作,甚至会导致用户的流失,跳过这个步骤,能为用户带来的极大的方便,提高了用户体验。

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