有时为了更好的观察一些图像材料的特征,,需要对RGB三个颜色的分量进行分别的显示和调整,通过OpenCV的split和merge方法可以很方便的达到目的。
split()函数:用于将一个多通道数组分离成几个单通道数组,这里的array按语境翻译为数组或阵列。
(一):这个split()函数的C++版本有两个原型,分别是:
<1>C++: void split(const Mat& src, Mat* mvbegin);
<2>C++:void split(InputArray m, OutputArrayOfArrays mv);
变量介绍如下:
第一个参数:src或者m填我们需要进行分离的多通道数组;
第二个参数:mv填输出数组 或者 输出的vector容器。
示例:
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc,char** argv) {
//类型声明
std::vector<Mat> channels;
Mat imageBlueChannel;
Mat imageGreenChannel;
Mat imageRedChannel;
Mat srcImage = imread("1.jpg", 1);//flag=1,载入三通道图像
if (!srcImage.data) {
std::cout << "图像读入失败!" << std::endl;
exit(1);
}
//把一个三通道图像转化为三个单通道图像
split(srcImage, channels);
imageBlueChannel = channels.at(0);
imageGreenChannel = channels.at(1);
imageRedChannel = channels.at(2);
//分别显示分离的单通道图像
imshow("原图像", srcImage);
imshow("<1>蓝色通道图像", imageBlueChannel);
imshow("<2>绿色通道图像", imageGreenChannel);
imshow("<3>红色通道图像", imageRedChannel);
waitKey(0);
return 0;
}
运行结果:(单通道图即分别为三个颜色通道的灰度图)
(二):merge()函数:split()函数的逆向操作——将多个数组合并成一个多通道数组,将给定的这些孤立的单通道数组合并成一个多通道数组,从而创建一个由多个单通道阵列组成的多通道阵列。
原型:<1>C++: void merge(const Mat* mv, size_tcount, OutputArray dst);
<2>C++: void merge(InputArrayofArrays mv,OutputArray dst);
变量介绍如下:
第一个参数:mv,填需要被合并的输入矩阵 或 vector容器的阵列;
第二个参数:count,当mv为一空白C数组时,代表输入矩阵的个数,显然必须大于1;
第三个参数:dst,即输出矩阵,和mv[0]具有相同的尺寸和深度,并且通道的数量是矩阵阵列中通道的总数。
示例:
//通道合并:merge()函数,与split()函数是一对相反的操作
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main(int argc, char** crgv) {
//定义一些Mat对象
Mat imageBlueChannel;
Mat imageGreenChannel;
Mat imageRedChannel;
Mat mergeImage;
Mat srcImage = imread("1.jpg", 1);
//先通道分离
std::vector<Mat> channels;
split(srcImage, channels);//拆分
imageBlueChannel = channels.at(0);//蓝通道
imageGreenChannel = channels.at(1);//绿通道
imageRedChannel = channels.at(2);//红通道
imshow("蓝通道", imageBlueChannel);
imshow("绿通道", imageGreenChannel);
imshow("红通道", imageRedChannel);
//对拆分的数据进行合并
merge(channels, mergeImage);//合并
imshow("合并后的图像", mergeImage);
waitKey(0);
return 0;
}
运行结果: