1. 批量查询

1.1 mget查询的语法

GET /_mget
{
   "docs" : [
      {
         "_index" : "test_index",
         "_type" :  "test_type",
         "_id" :    1
      },
      {
         "_index" : "test_index",
         "_type" :  "test_type",
         "_id" :    2
      }
   ]
}

1.2 查询的document是一个index下的不同type

GET /test_index/_mget
{
   "docs" : [
      {
         "_type" :  "test_type",
         "_id" :    1
      },
      {
         "_type" :  "test_type",
         "_id" :    2
      }
   ]
}

1.3 如果查询的数据都在同一个index下的同一个type下

GET /test_index/test_type/_mget
{
   "ids": [1, 2]
}

• mget的重要性
  mget是很重要的，一般来说，在进行查询的时候，如果一次性要查询多条数据的话，那么一定要用batch批量操作的api，尽可能减少网络开销次数，可能可以将性能提升数倍，甚至数十倍，非常非常之重要。

2. bulk批量增删改

• bulk语法

POST /_bulk
//删除
{ "delete": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "3" }} 
//强制创建
{ "create": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "12" }}
{"test_field1": "test1", "test_field2": "test2"}
//一般创建
{ "index":  { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "2" }}
{"test_field1": "test1", "test_field2": "test2"}
//partial update操作
{ "update": { "_index": "test_index", "_type": "test_type", "_id": "1", "_retry_on_conflict" : 3} }
{ "doc" : {"test_field2" : "bulk test1"} }

• bulk size最佳大小
  bulk request会加载到内存里，如果太大的话，性能反而会下降，因此需要反复尝试一个最佳的bulk size。一般从1000~5000条数据开始，尝试逐渐增加。另外，如果看大小的话，最好是在5~15MB之间。

bulk api对json的语法，有严格的要求，每个json串不能换行，只能放一行，同时一个json串和一个json串之间，必须有一个换行