fun start() {
    //解析 from - 多个 OnSubscribe(订阅回调)
    Observable.from(arrayOf(1, 2, 3, 4, 5)).subscribe { print(it) }
    /* 中心思想： 使用多态扩展了 OnSubscribe.call() 使其对 subscribe 的调用形式发生变化。
       最终实现多次调用 subscribe。

       直到这里，概括一下 RxJava 的所作所为：

       1、抽象+装饰 subscribe 与 .subscribe() 方法配合，将异常进行捕获，统一交给 onError() 处理(非rxJava使用不当的异常)。
       2、抽象 onSubscribe 来灵活的实现对 subscribe 的调用。

     */
}
/*
看源码得知，对于并不是 OnSubscribe 的数组，rxJava 使用 OnSubscribeFromArray 将其封装成了 OnSubscribe

《1》
public static <T> Observable<T> from(T[] array) {
    int n = array.length;
    if (n == 0) {
        return empty();
    } else
    if (n == 1) {
        return just(array[0]);
    }
    return create(new OnSubscribeFromArray<T>(array));
}

后面的 .subscribe() 还是老样子，两层封装 action 后，调用 OnSubscribe 的 call()
那么关键部分，就得看它的 call() 了：

《2》
@Override
public void call(Subscriber<? super T> child) { // child 就是我们的 subscriber 封装后的 SafeSubscriber
    // 即调用 SafeSubscriber.setProducer()
    child.setProducer(new FromArrayProducer<T>(child, array)); // 先 new FromArrayProducer 再传给 setProducer
}

《3》 // 代码较多，一点一点分析
public void setProducer(Producer p) { // 首先，这个参数 p 是刚刚的 new FromArrayProducer() ，里面有我们传入的 onSubscribe(订阅回调) 与 subscriber(订阅内容)
    long toRequest; // 标记：操作内容
    boolean passToSubscriber = false; // 标记：跳过这个 Subscriber
    synchronized (this) { // 线程锁只是为了确定 操作标记
        toRequest = requested;
        producer = p; // 将 onSubscribe与subscriber 保存在内部
        if (subscriber != null) { // 由于 this == SafeSubscriber ， 这里的 subscriber 就是在 SafeSubscriber 创建时传入的 ActionSubscriber ，是通过 Subscriber 中的构造赋值的
            // middle operator ... we pass through unless a request has been made
            if (toRequest == NOT_SET) {
                // we pass through to the next producer as nothing has been requested
                passToSubscriber = true;
            }
        }
    }
    // do after releasing lock
    if (passToSubscriber) {
        subscriber.setProducer(producer); // 第一次是 SafeSubscriber.setProducer() ， 第二次就是内部的 ActionSubscriber.setProducer() 。 而第二次的 ActionSubscriber 的 subscriber 并没有被赋值,所以停止了递归
    } else {
        // we execute the request with whatever has been requested (or Long.MAX_VALUE) // 按上述逻辑，只有 ActionSubscriber(subscriber==null) 或 requested != NOT_SET 的 Subscriber 才会执行这里，才会走实际操作
        if (toRequest == NOT_SET) {
            producer.request(Long.MAX_VALUE); // 第二次的 ActionSubscriber.setProducer() 会执行到这里
        } else {
            producer.request(toRequest);
        }
    }
}

《4》
@Override
public void request(long n) {
    if (n < 0) {
        throw new IllegalArgumentException("n >= 0 required but it was " + n);
    }
    if (n == Long.MAX_VALUE) {
        if (BackpressureUtils.getAndAddRequest(this, n) == 0) {
            fastPath(); // 走到这里
        }
    } else
    if (n != 0) {
        if (BackpressureUtils.getAndAddRequest(this, n) == 0) {
            slowPath(n);
        }
    }
}


《5》
void fastPath() {
    final Subscriber<? super T> child = this.child; // child == SafeSubscriber

    for (T t : array) {
        if (child.isUnsubscribed()) { // 检测有效性
            return;
        }

        child.onNext(t); // 终于执行了
    }

    if (child.isUnsubscribed()) {
        return;
    }
    child.onCompleted(); // 最后走一遍 onCompleted()
}


嘛，晕晕乎乎的总算走到 subscriber 被执行了。但那些代码块究竟有什么作用呢？ 重新理一下

《1》中创建了 from() 创建了 OnSubscribeFromArray(array) ，搞事之旅也从这里开始了。
《2》中发现： OnSubscribeFromArray.call() 中使用了 Subscriber.setProducer(FromArrayProducer) 。 啊，原来 Subscriber 和 FromArrayProducer 也在一起搞事
《3》中发现了 Subscriber.setProducer 是如何搞事的：
        1、Subscriber知道自己是装饰模式，它使用递归来解开封装，直到 subscriber == null 的 ActionSubscriber
        2、让 ActionSubscriber.request 去执行搞事
《4》中是 ActionSubscriber.request 的搞事经过：
        1、 BackpressureUtils.getAndAddRequest(this, n) == 0 // 待分析
        2、 fastPath(); // 开始执行我们的代码
《5》中是执行我们代码的经过：
        1、检测未解绑 (isUnsubscribed)
        2、执行 safeSubscriber.onNext() 走我们的代码
        3、safeSubscriber.onCompleted() 走我们的代码or默认结束方法

 经过分析，这一套操作中，只有 《1》+《2》+《5》 是浅显易懂的： 封装 array 为 OnSubscribe 、 在 call 中 执行我们的代码
    那么 《3》+《4》 中是在做什么呢？

 在《3》中，Subscriber 让 ActionSubscriber.request() 去执行，为什么非 ActionSubscriber 不可呢？
 《4》中的重点是《6》：

 《6》
 public static long getAndAddRequest(AtomicLong requested, long n) {
    // add n to field but check for overflow
    while (true) {
        long current = requested.get();
        long next = addCap(current, n);
        if (requested.compareAndSet(current, next)) { // 这里涉及到 Atomic 可以理解为 requested = next
            return current;
        }
    }
}

《7》
public static long addCap(long a, long b) { // 返回值 > 0 ，或是 MAX_VALUE
    long u = a + b;
    if (u < 0L) {
        u = Long.MAX_VALUE;
    }
    return u;
}

但是，按照实际调用顺序来看，在 《3》 的 toRequest == NOT_SET 时，《4》会调用《5》来走我们的方法，并没有用 AtomicLong 进行计算，
而在 《5》 源码的下面有 slowPath() ，这个方法才是与 AtomicLong 进行了计算。所以在这套流程中就暂不考虑《3》《4》《6》《7》，关键代码就是《5》


综上所述，使用from即：Observable 先将传入的数组封装为 《1》OnSubscribeFromArray，扩展 《2》call() 使其遍历 《5》subscriber。

*/

class MyObservable<T> private constructor(val onSubscribe: Observable.OnSubscribe<T>) {
    //2、
    fun subscribe(f: Action1<T>) {

        var action: Subscriber<T> = MyActionSubscriber(f,
                Action1 { throwable -> throw throwable },
                Action0 {})

        action = MySafeSubscriber(action)

        try {
            this.onSubscribe.call(action)
        } catch (e: Exception) {
            //与SafeSubscriber相同的异常处理逻辑： 代码异常 -> onError() ， RxJava使用异常 -> 抛出崩溃
        }
    }

    companion object {
        //1、创建 Observable 并保存了 onSubscribe
        fun <T> create(onSubscribe: Observable.OnSubscribe<T>): MyObservable<T> {
            return MyObservable(onSubscribe)
        }

        fun <T> create(array: Array<T>): MyObservable<T> {
            return MyObservable(MyOnSubscribeFromArray(array))
        }
    }
}

// 扩展 call()
class MyOnSubscribeFromArray<T>(val array: Array<T>) : Observable.OnSubscribe<T> {
    var child: Subscriber<in T>? = null
    //3、
    override fun call(t: Subscriber<in T>?) {
        child = t
        fastPath()
    }

    //实际执行我们的代码
    private fun fastPath() {
        val child = this.child // child == SafeSubscriber
        for (t in array) {
            if (child?.isUnsubscribed == true) { // 检测有效性
                return
            }

            child?.onNext(t) // 执行我们的代码
        }

        if (child?.isUnsubscribed == true) {
            return
        }
        child?.onCompleted() // 最后走一遍 onCompleted()
    }

    //private fun slowPath() // 被我们忽略的方法，与线程有关
}

//将单个的 Action1 扩展为 有 onError 与 onCompleted 的 Subscriber
class MyActionSubscriber<T>(val onNext: Action1<in T>, val onError: Action1<Throwable>, val onCompleted: Action0) : Subscriber<T>() {

    override fun onNext(t: T) {
        onNext.call(t)
    }

    override fun onError(e: Throwable) {
        onError.call(e)
    }

    override fun onCompleted() {
        onCompleted.call()
    }
}

//增加对异常的处理
class MySafeSubscriber<T>(val actual: Subscriber<in T>) : Subscriber<T>(actual, true) {
    var done: Boolean = false

    override fun onNext(t: T) {
        try {
            if (!done)
                actual.onNext(t)
        } catch (e: Throwable) {
            Exceptions.throwIfFatal(e)
            onError(e)
        }
    }

    override fun onCompleted() {
        if (!done) {
            done = true
            try {
                actual.onCompleted()
            } catch (e: Throwable) {
                Exceptions.throwIfFatal(e)
                try {
                    unsubscribe()
                } catch (e: Throwable) {
                    RxJavaHooks.onError(e)
                }
            }
        }
    }

    //若异常在 Exceptions.throwIfFatal(e) 中抛出，即 RxJava 操作异常会崩溃
    override fun onError(e: Throwable?) {
        Exceptions.throwIfFatal(e)
        if (!done) {
            done = true
            try {
                actual.onError(e)
            } catch (e: Throwable) {
                try {
                    unsubscribe()
                } catch (e: Throwable) {
                    RxJavaHooks.onError(e)
                }
            }
        }
    }
}

fun useDemo() {
    MyObservable.create(arrayOf(1, 2, 3, 4))
            .subscribe(Action1 { t ->
                println(t)
            })
}