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台湾老李机器学习--偏差与方差(误差的来源)
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2018-07-22 23:11:01
阅读次数: 0
模型太简单--偏差大--在训练集上表现就不好--欠拟合
模型太复杂--方差大--在训练集表现良好,在测试集表现不好---过拟合
解决办法:正则化+交叉验证(把训练集等分几份分出验证)
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转载自
blog.csdn.net/qq_34514046/article/details/80973375
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