在with tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True)) as sess: 之后的位置
sess.run(tf.Print(weights,[weights],summarize=100)) #显示变量的具体值
如果所输出的值太长的话,参数summarize可以控制显示的位数
参考:
https://blog.csdn.net/qq_34484472/article/details/75049179?locationNum=5&fps=1