1， 结合业务，分析数据，并构造和提取特征
2，对特征进行分析（缺失值、异常值、分布、特征之间的相关性）和预处理
3，建模
4，模型评价
5，选择合适的模型，对新数据进行预测
数据挖掘步骤
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转载自www.cnblogs.com/echodong/p/9359896.html
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