Pandas 强大、灵活的数据分析和探索工具:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/index.html
Keras 深度学习库,用于建立神经网络以及深度学习模型:https://keras.io/zh/
Matplotlib 强大的数据可视化工具、作图库:https://matplotlib.org/
Sklearn 支持回归、分类、聚类等的强大的机器学习库:http://scikit-learn.org/stable/
Numpy 提供数组支持,以及相应的高效的处理函数:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/index.html#reference
Scipy 提供矩阵支持,以及矩阵相关的数值计算模块:https://www.scipy.org/
StatsModels 统计建模和计量经济学、包括描述统计、统计模型估计和判断:http://www.statsmodels.org/stable/index.html
Gensim 用来做文本主题模型的库,文本挖掘可能用到:https://radimrehurek.com/gensim/