Python内建了
map()
和redure()
函数。
先看map,map()
函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable
,map将传入的函数依次作用到可迭代序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator
返回。
举例说明,比如有一个函数f(x)=x2 ,有一个list[1,2,3,4,5]
上,就可以用map()
实现如下:
定义f(x)=x2
>>> def f(x):
return x*x
>>> list1 = map(f,[1,2,3,4,5])
>>> list1
<map object at 0x00604090>
>>> list(list1)
[1, 4, 9, 16, 25]
map()
传入的第一个参数是函数f
,即函数对象本身,所以直接输出list实际上是输出函数的地址,而不是执行结果。而结果是一个Iterator
,是一个惰性序列,因此通过list()
函数将整个序列计算并返回一个list。用循环也可以实现这项功能:
l = []
for i in [1,2,3,4,5]:
l.append(f(x))
print(l)
事实上,map()
作为高阶函数,抽象了运算规则,因此,我们不但可以计算简单的
>>> list(map(str,[1,2,3,4,5]))
['1', '2', '3', '4', '5']
#只需要一行代码
再看reduce()
的用法,reduce()
把一个函数作用在一个序列[
reduce()
把结果继续和序列的下一个元素做累计运算,其效果就是:
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比如对一个序列求和,就可以用reduce()
函数实现:
>>> from functools import reduce
>>> def add(x, y):
return x + y
>>> reduce(add,[1,2,3,4,5])
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同上当然求和运算也可以通过Python的内建函数sum()
实现,没必要用reduce
。
但是如果要把序列[1,2,3,4,5]
变换成整数12345
, reduce
就可以派上用场:
>>> def mul(x, y):
return x * 10 + y
>>> reduce(mul,[1,2,3,4,5])
12345
整理成str2int
的函数就是:
#我们先快速生成一个字典
>>> L = {}
>>> for i in range(6):
L['%d' % i] = i
>>> L
{'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5}
#上述方法可以快速生成一个字典
- 完整代码如下
from functools import reduce
L = {}
for i in range(10):
L['%d' % i] = i
def char2num(a):
return L[a]
def str2int(a):
return reduce(lambda x, y: x*10 + y, map(char2num, a))
print(str2int(L))
output:123456789
Exercise:
- 利用
map()
函数,把用户输入的不规范的英文名字,变为首字母大写,其他小写的规范名字。输入:['adam', 'LISA', 'barT']
,输出:['Adam', 'Lisa', 'Bart']
代码如下:
L1 = ['adam', 'LISA', 'barT']
def normal(L):
return L[0].upper()+L[1:].lower()
print(list(map(normal, L1)))
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['Adam', 'Lisa', 'Bart']
- Python提供的
sum()
函数可以接受一个list并求和,请编写一个prod()
函数,可以接受一个list并利用reduce()
求积:
L1 = [1,2,3,4,5]
def prod(L):
return reduce(lambda x, y: x * y, L)
print(prod(L1))
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- 利用map和reduce编写一个
str2float
函数,把字符串'123.456'
转换成浮点数123.456
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