从Series的定义、创建、索引、取值/赋值、操作、命名几个方面进行学习。

定义

Series 是pandas的数据形式之一，其实质是创建了一个加了索引的一维数组，其内容的数据类型只能为一种，不能出现两种以上的数据类型，比如int和str不能同时存在。

创建      Series的创建有多种形式，如列表创建，字典创建、数组创建等

列表创建：

Series的创建格式为：obj=Series([list],index)，其中list为列表，index为列表索引，可指定index，也可不指定，若不指定index，则默认创建索引1.2.3.4.5....

如：

import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame

list1=[1,2,3,4,5]

obj=Series(list1,index=['a','b','c','d','e'])

obj1=Series(list1)

obj
Out[10]: 
a    1
b    2
c    3
d    4
e    5
dtype: int64

obj1
Out[11]: 
0    1
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: int64

字典创建：

Series的创建格式为：obj=Series(dict)，其中字典的索引成为Series的index

sdata={'da':112,'fs':32,'gd':32}

In [15]:obj2=Series(sdata)
Out[15]: obj2
da    112
fs     32
gd     32
dtype: int64

数组创建：

obj=Series(array,index)，其中若指定index，则index数量必须与array数量一致。array必须为一维数组。

Series(np.random.randn(5))
Out[5]: 
0   -1.532911
1   -2.122150
2   -1.821477
3   -1.854897
4    0.985606
dtype: float64

Series索引

Series索引的查看方式为Series.index，其结果为一个列表，其操作符合列表的相关操作，如切片、取值等

In [21]:obj2.index
Out[21]: Index(['da', 'fs', 'gd'], dtype='object')
obj2.index[0]
Out[23]: 'da'
obj2.index[:2]
Out[24]: Index(['da', 'fs'], dtype='object')

通过Series.index=[list]，可修改index，但需注意，list的数量需与原index的数量保持一致。

通过指定index的某一个元素位置来进行修改是不可行的。

附：obj1创建时没有指定index，系统自动创建的index，在obj1.index时其结果显示为rangeindex，即start=0，stop=5,步长step=1，其也符合列表相关操作

obj1.index
Out[30]: RangeIndex(start=0, stop=5, step=1)

取值/赋值

Series为一维数组，其取值方式符合切换、索引取值等操作，如

obj[:2]
Out[31]: 
0    1
1    2
dtype: int64

obj*2
Out[32]: 
0     2
1     4
2     6
3     8
4    10
dtype: int64

obj[0]=3

obj
Out[34]: 
0    3
1    2
2    3
3    4
4    5
dtype: int64

obj*obj
Out[35]: 
0     9
1     4
2     9
3    16
4    25
dtype: int64

命名

通过obj.name='Series_practice' #--obj 对象命名

通过 obj.index.name='state' # ---index 命名

如

obj.name='Series_practice'

obj
Out[37]: 
0    3
1    2
2    3
3    4
4    5
Name: Series_practice, dtype: int64

obj.index.name='state'

obj
Out[39]: 
state
0    3
1    2
2    3
3    4
4    5
Name: Series_practice, dtype: int64