使用PIL中的Image.point()方法操作像素数据

我正在使用Python成像库若要用定义颜色关系的查找表对黑白图像进行着色，请执行以下操作。查找表只是RGB元组的256个元素列表：

>>> len(colors)
256
>>> colors[0]
(255, 237, 237)
>>> colors[127]
(50, 196, 33)
>>>

我的第一个版本使用了getpixel()和putpixel()方法：

    for x in range(w):
        for y in range(h):
            pix = img.getpixel((x,y))
            img.putpixel((x,y), colors[pix[0]])

这太慢了。profile报告指出putpixel和getpixel方法作为罪魁祸首。做个小调查(比如，看医生)，我就会发现“请注意，此方法相对较慢。“关于：putpixel...(实际运行时*53岁putpixel和50年代getpixel1024x1024图像)

根据文档中的建议，我im.load()并直接访问像素：

    pixels = img.load()
    for x in range(w):
        for y in range(h):
            pix = pixels[x, y]
            pixels[x, y] = colors[pix[0]]

处理速度加快了一个数量级，但仍在继续缓慢：大约3.5s来处理1024x1024图像。

对PIL文档的深入研究似乎表明Image.point()是一点儿没错为此目的：

im.point(table)=>图像im.point(function)=>图像返回图像的副本，其中每个像素都通过给定的表进行映射。该表应包含图像中每个波段的256个值。如果使用函数，则应该使用单个参数。对每个可能的像素值调用一次该函数，并将结果表应用于图像的所有波段。

PIL的文档很简陋，而且我没有太多的图像处理经验。我搜索了一下，找到了几个例子，但是没有任何东西让我的用法“点击”。因此，最后，我的问题是：

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叼根棒棒糖Gaming Ape Man回答于 2018-03-22

Image.point()是这个作业的合适工具吗？

Image.point()很适合这份工作

Image.point()期望表的格式/结构是什么？

你应该把清单压平，而不是[(12, 140, 10), (10, 100, 200), ...]用途：

[12, 140, 10, 10, 100, 200, ...]

下面是我刚刚尝试过的一个简单的例子：

im = im.point(range(256, 0, -1) * 3)

需要更多的颜色控制，并且你觉得Image.point不适合你，你也可以使用Image.getdata和Image.putdata比两者都更快地改变颜色load和putpixel...。它比Image.point尽管如此。

Image.getdata给出所有像素的列表，修改它们，然后使用Image.putdata。就这么简单。但是试着用Image.point首先。

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我在第一个解释中犯了一个错误，现在我要正确地解释：

颜色表实际上是这样的

[0, 1, 2, 3, 4, 5, ...255, 0, 1, 2, 3, ....255, 0, 1, 2, 3, ...255]

每个乐队的范围相邻。要将颜色(0，0，0)更改为(10，100，10)，需要如下所示：

[10, 1, 2, 3, 4, 5, ...255, 100, 1, 2, 3, ....255, 10, 1, 2, 3, ...255]

若要将颜色列表转换为正确的格式，请尝试如下：

table = sum(zip(*colors), ())