表的连接分为内连和外连。
同样,本次的测试用数据库还是为scott数据库,大家可以在我的GitHub进行scott数据库创建脚本的下载。
1. 内连接
内连接实际上就是利用where子句对两种表形成的笛卡儿集进行筛选,前面介绍的查询都是内连接,也是在开发过程中使用的最多的连接查询方式。
语法:
select 字段 from 表1 inner join 表2 on 连接条件 and 其他条件;
- 例1:显示SMITH的名字和部门名称。
-- 使用多表查询进行查询
mysql> select ename, dname from emp, dept where emp.deptno=dept.deptno and emp.ename='SMITH';
+-------+----------+
| ename | dname |
+-------+----------+
| SMITH | RESEARCH |
+-------+----------+
1 row in set (0.02 sec)
-- 使用内连接进行查询
mysql> select ename, dname from emp inner join dept on emp.deptno=dept.deptno and emp.ename='SMITH';
+-------+----------+
| ename | dname |
+-------+----------+
| SMITH | RESEARCH |
+-------+----------+
1 row in set (0.02 sec)
自连接语法较为复杂,所以只用了解即可。
2. 外连接
外连接又分为左外连接和右外连接两种。
我们先创建两张表作为测试用表。
mysql> create table stu (id int, name varchar(30)); -- 学生表
Query OK, 0 rows affected (0.35 sec)
mysql> insert into stu values(1,'jack'),(2,'tom'),(3,'kity'),(4,'nono');
Query OK, 4 rows affected (0.19 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> create table exam (id int, grade int); -- 成绩表
Query OK, 0 rows affected (0.52 sec)
mysql> insert into exam values(1, 56),(2,76),(11, 8);
Query OK, 3 rows affected (0.06 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
2.1 左外连接
如果使用两张表进行多表查询,左侧的表完全显示而右侧的表显示内容随左侧变化的查询方式成为左外连接。
语法:
select 字段名 from 表名1 left join 表名2 on 连接条件;
- 例2:查询所有学生的成绩,如果这个学生没有成绩,也要将学生的个人信息显示出来。
mysql> select * from stu left join exam on stu.id=exam.id;
+------+------+------+-------+
| id | name | id | grade |
+------+------+------+-------+
| 1 | jack | 1 | 56 |
| 2 | tom | 2 | 76 |
| 3 | kity | NULL | NULL |
| 4 | nono | NULL | NULL |
+------+------+------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
因为stu表是左侧表,所以就算kity,nono没有成绩和exam id,也要进行显示。
2.2 右外连接
同左外连接,右外连接就是右侧表完全显示的查询方式。
语法:
select 字段 from 表名1 right join 表名2 on 连接条件;
- 例3:对stu表和exam表联合查询,把所有的成绩都显示出来,即使这个成绩没有学生与它对应,也要显示出来。
mysql> select * from stu right join exam on stu.id=exam.id;
+------+------+------+-------+
| id | name | id | grade |
+------+------+------+-------+
| 1 | jack | 1 | 56 |
| 2 | tom | 2 | 76 |
| NULL | NULL | 11 | 8 |
+------+------+------+-------+
3 rows in set (0.00 sec)