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- 出版社: 人民邮电出版社; 第1版 (2017年10月1日)
- 外文书名: OpenCV with Microsoft Visual Studio
- 平装: 291页
- 语种： 简体中文
- 开本: 16
- ISBN: 9787115465054
- 条形码: 9787115465054
- 商品尺寸: 23.2 x 18.6 x 1.4 cm
- 商品重量: 621 g
- 品牌: 人民邮电出版社
- ASIN: B075KZGM8Y
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你是否对智能机器人、无人驾驶、人脸识别等技术感兴趣呢？其实，这些技术都离不开图像识别。图像识别技术除了包括静态文本的OCR扫描，还包括动态识别技术，如环境空间探测、动态物体追踪、视频比对分析等，这些技术可以在智能感应家电、自动化设备、家庭安保系统等各种环境中应用。
本书从基本原理入手，通过充分的实例来介绍各种图像处理应用的开发。程序代码使用Visual Studio并结合C/C++语言，帮助读者掌握真正的应用场景和开发技能。
本书适合对于图像识别和处理技术感兴趣并且想要学习OpenCV的应用和编程的读者阅读和参考。
作者简介
作者简介
望熙荣，中国台湾中兴大学环境工程系副教授，多年教授计算机程序设计、大数据分析、R语言在环境工程中的应用等课程。
望熙贵，现任摩托罗拉半导体事业部项目经理，曾先后在多家知名IT企业担任项目经理。
目录
第1章系统安装与项目准备 1
1.1认识OpenCV 2
1.2系统安装 3
1.2.1安装OpenCV 3
1.2.2安装Visual Studio 20136
1.3开始新项目 7
项目属性的设置 9
第2章Core模块 16
2.1显示图文件 17
2.2图文件转换 30
2.3图文件混合 32
2.4改变对比与明亮度 39
2.5基本绘图 41
2.6文字处理 49
2.7离散的傅立叶变换 57
2.8使用XML与YAML进行文件的输出输入 61
2.9与OpenCV1互通 70
第3章HighGUI模块 74
3.1滑块功能 75
3.2读取视频文件进行相似性比较 77
3.3产生视频文件 82
第4章ImgProc模块 85
4.1图像的平滑化 86
4.2腐蚀与膨胀 90
4.3更多形态处理 93
4.4图像金字塔 96
4.5基本阈值法 99
4.6建立自己的线性滤波器 104
4.7将图像加上边框 107
4.8Sobel算子 108
4.9拉普拉斯运算 112
4.10Canny图像边缘检测 113
4.11霍夫线变换 116
4.12霍夫圆变换 121
4.13重映射 124
4.14仿射变换 127
4.15直方图分布平等化 129
4.16直方图分布计算 131
4.17直方图分布比较 134
4.18反向投影 136
4.19模板匹配 149
4.20寻找图的轮廓 153
4.21凸包 159
4.22为轮廓建立许多矩形与圆形 162
4.23为轮廓建立旋转的矩形与椭圆形 164
4.24图像矩 166
4.25点多边形测试 169
4.26线性变换 171
第5章Calib3d模块 173
5.1使用棋盘进行相机校准 174
5.2视差 193
第6章Feature2d模块 195
6.1特征描述 196
6.2哈瑞斯角点检测 198
6.3使用FLANN进行特征匹配 200
6.4使用Features2D和Homography识别对象 202
6.5Shi—Tomasi角点检测 204
6.6建立自定义的角点检测 206
6.7在次像素检测角位置 209
6.8特征检测 211
第7章Video模块 213
7.1图像拍摄 214
7.2生成视频文件 215
7.3指定帧 218
7.4移动感知 219
7.5计算移动时间 221
7.6即时对象追踪 225
7.7播放暂停 229
第8章Objdetect模块 231
级联式类分类 232
第9章ML模块 236
9.1支持向量机的介绍 239
9.2非线性可分开数据的支持向量机 242
第10章Contrib模块 245
探索视网膜效果并用来进行图像处理 246
第11章实际应用 251
11.1图像藏密 252
11.2图像采集 255
11.3QR Code检测 268
11.4与OpenGL整合 275
附录 281
文摘
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