在 3.0.0 版本前创建索引方法为 db.collection.ensureIndex(),之后的版本使用了 db.collection.createIndex() 方法,ensureIndex() 还能用,但只是 createIndex() 的别名 .。
//给users集合的username字段创建索引,1是按升序创建索引,-1是按降序创建索引
db.users.ensureIndex({"username":1})
MongoDB限制每个集合最多只能有64个索引。
MongoDB索引遵循最左前缀法则,即如果有一个{“a”:1,,”b”:1,”c”:1,”d”:1}的索引,也就可以使用{“a”:1},{“a”:1,”b”:1}等一系列索引,但是{“b”:1},{“b”:1,”c”:1}等作为索引的查询不会被优化,只有使用索引前缀的查询才会被优化。
索引类型
1、唯一索引
唯一索引可以确保集合的每一个文档的键都有唯一值。
创建唯一索引:
db.users.createIndex({"username":1},{"unique":true})
“_id”是默认的唯一索引,且不能被删除。
索引储桶(index bucket)大小是有限制的,如果索引条目超出了限制,这个条目就不会包含在索引里,,那么使用索引查询时这个文档就不会查询出来。所有字段都必须小于1024字节,才能包含在索引里。如果一个字段太大不能包含在索引里,MongoDB不会报错。
唯一索引会把null看做值,即无法将多个缺少唯一索引中的键的文档插入到集合中。
1、复合唯一索引
复合唯一索引,单个键的值可以相同,但是所有键的组合值必须唯一。
如果有一个{“username”:1,”age”:1}的索引,下面插入时合法的:
db.users.insert({"username":"wang"})
db。users.insert({"username":"wang","age":10})
db。users.insert({"username":"bing","age":10})
db。users.insert({"age":10})
2、去除重复
创建索引时使用“dropDups”选项,如果遇到重复的值,第一个会保留,之后的重复文档会删除
db.user.ensureIndex({"username":1},{"unique":true,"dropDups":true})
MongoDB3.0之后不能使用”dropDups”了。
2、稀疏(间隙)索引(sparse index)
当某个键可能存在也可能不存在时,当存在时必须是唯一的,可以使用稀疏索引。
db.user.createIndex({"email":1},{"unique":true,"sparse":true})
稀疏索引不必是唯一的,去掉”unique”就可以创建一个非唯一的稀疏索引。
是否使用稀疏索引,查询到的结果可能不会相同
//有一个集合,大部分文档有email字段,有些没有
{ "_id" : ObjectId("5b4338a0149f6174a2e08470"), "username" : "user1" }
{ "_id" : ObjectId("5b4338d4149f6174a2e08471"), "username" : "user1", "email":"[email protected]" }
{ "_id" : ObjectId("5b4338dd149f6174a2e08472"), "username" : "user2", "email":"[email protected]" }
{ "_id" : ObjectId("5b4338e5149f6174a2e08473"), "username" : "user3", "email":"[email protected]" }
//在email上执行查询操作:
db.user.find({"email":{$ne:"[email protected]"}})
{ "_id" : ObjectId("5b4338a0149f6174a2e08470"), "username" : "user1" }
{ "_id" : ObjectId("5b4338dd149f6174a2e08472"), "username" : "user2", "email":"[email protected]" }
{ "_id" : ObjectId("5b4338e5149f6174a2e08473"), "username" : "user3", "email":"[email protected]" }
//如果在"email"上创建稀疏索引,"_id"为ObjectId("5b4338a0149f6174a2e08470"的就不会包含在索引上,
{ "_id" : ObjectId("5b4338a0149f6174a2e08470"), "username" : "user1" }这个文档也就不会返回
db.user.createIndex({"email":1},{"unique":true,"sparse":true})//创建索引
db.user.find({"email":{$ne:"[email protected]"}}).hint({"email":1})//强制使用{"email":1}这个索引
{ "_id" : ObjectId("5b4338dd149f6174a2e08472"), "username" : "user2", "email":"[email protected]" }
{ "_id" : ObjectId("5b4338e5149f6174a2e08473"), "username" : "user3", "email":"[email protected]" }
索引管理
可以通过db.collectionName.getIndexes()查看给定集合上的索引信息
db.user.getIndexes()
[
{
"v" : 2,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "test.user"
},
{
"v" : 2,
"unique" : true,
"key" : {
"email" : 1
},
"name" : "email_1",
"ns" : "test.user",
"sparse" : true
},
{
"v" : 2,
"key" : {
"x" : 1,
"y" : 1
},
//索引名字,可以通过db.user.createIndex({"y":1,"z":1},{"name":"indexName"})指定名字
"name" : "x_1_y_1",
"ns" : "test.user"
}
]
索引顺序:
{“x”:1,”y”:1}与{“y”:1,”x”:1}不同 。
删除索引:
db.user.dropIndex("indexName")