一、修改BIOS设置
将Advance—>MSHybrid or DISCRETE Switch—>DISCRETE
二、安装Nvidia驱动(系统ubuntu16.04.2)
安装Nvidia驱动的方式有多种,我使用的是nvidia官网下载驱动包安装
官网地址:http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
GeForce—GeForce 10 Series—GeForce GXT1060—Linux 64-bit
1、查看pc支持的驱动版本
sudo apt-cache search nvidia*
2、卸载原有驱动
sudo apt-get purge nvidia*
3、禁用nouveau
sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
在打开的文件中添加以下语句,保存后重启系统
blacklist nouveau
blacklist lbm-nouveau
options nouveau modeset=0
alias nouveau off
alias lbm-nouveau off
4、执行安装文件
首先使用以下命令赋予run文件可执行权限
sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-390.42.run
通过Ctrl + Alt + F1 进入tty1,执行以下命令,然后重启
sudo /etc/init.d/lightdm stop
sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-375.20.run --no-opengl-files –no-x-check –no-nouveau-check
sudo /etc/init.d/lightdm start
5、通过nvidia-smi和sample验证是否安装成功
三、安装CUDA
使用的文件cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb
1、安装cuda,运行以下命令
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1604-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
2、修改.bashrc文件,修改后运行source ~/.bashrc
export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
四、安装cudnn
使用的文件cudnn-8.0-linux-x64-v5.0-ga.tgz,解压后:
sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda/include/ #复制头文件
进入lib64目录下的动态文件进行复制和链接:
sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ #复制动态链接库
cd /usr/local/cuda/lib64/
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.5 #删除原有动态文件
sudo ln -s libcudnn.so.5.0.5 libcudnn.so.5 #生成软衔接
sudo ln -s libcudnn.so.5 libcudnn.so #生成软链接
五、安装caffe
1、安装各种依赖库
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential cmake git pkg-config
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install libboost-all-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
sudo apt-get install python-pip
sudo apt-get install libopencv-dev
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install python-numpy python-scipy
sudo apt-get install libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev
2、下载caffe源码,并修改Makefile文件
>>git clone https://github.com/BVLC/caffe.git //从github上git caffe
>>cd caffe
>>sudo cp Makefile.config.example Makefile.config
>>sudo gedit Makefile.config
a、若使用cudnn,则将# USE_CUDNN := 1 修改成: USE_CUDNN := 1
b、若使用python来编写layer,将# WITH_PYTHON_LAYER := 1 修改为 WITH_PYTHON_LAYER := 1
c、*将# Whatever else you find you need goes here.下面的
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
修改为:
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
//这是因为ubuntu16.04的文件包含位置发生了变化,尤其是需要用到的hdf5的位置
d、打开makefile文件(在caffe里)
将:NVCCFLAGS +=-ccbin=$(CXX) -Xcompiler-fPIC $(COMMON_FLAGS)
替换为
NVCCFLAGS += -D_FORCE_INLINES -ccbin=$(CXX) -Xcompiler -fPIC $(COMMON_FLAGS)
将:LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
改为:
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial
编辑/usr/local/cuda/include/host_config.h
将#/error -- unsupported GNU version! gcc versions later than 5 are not supported!
改为
//#error-- unsupported GNU version! gcc versions later than 5 are not supported!
4)然后进入caffe目录进行编译
make all –j8(-j8表示并行计算,根据自己的电脑进行配置,或直接输入make all)
make test
make runtest
make pycaffe
make matcaffe(未装matlab,可省略)
同时,sudo gedit ~/.bashrc打开.bashrc文件,在末尾声明Python文件的路径,即写入:
Export PYTHONPATH=/home/.../caffe/python:$PYTHONPATH
最后,终端输入python,然后再输入import caffe,如果无问题则安装成功。