数据库层性能优化
一、建立合适的索引（无法解决like类的模糊查询，可以采用搜索引擎解决，但复杂度较高）
二、消除大数据表连接（大数据的表之间的关联是影响查询效率的关键因素）
1、冗余存储关联字段（场景：业务需求上可以接受冗余导致的不一致，或者冗余数据很容易被同步更新）
2、Cache缓存（场景：变动率不高，但是对于数据一致性要求较高）
3、直接删除关联字段（场景：不是必须包含的被关联的字段，可以直接从列表查询中去除）
4、拆分成多次查询（场景：对于单个数据的查询，如果涉及多张关联表，有时多次查询会比一次复查的关联查询更为合适）
三、避免复杂的SQL（将复查的运算尽量留在应用服务器层，应用服务器层的水平扩展更容易实现，数据库层的扩展则比较困难）