一、定义
通常用于分析自变量x对因变量Y的影响，以便建立两者之间的数学模型。也用来预测。
通常因变量除了受自变量x的影响，还受次要变量的影响，但是其他变量的影响很微小，这些变量不像x一样容易控制，会呈现出较大的不确定性，所以这些次要变量通常用一个变量
由此建立回归分析模型
根据自变量x的个数可以分为一元线性回归分析和多元线性回归分析。
或者根据函数f是否为线性函数分为线性回归模型和非线性回归模型。
二、回归模型的求解方法
一般线性回归法，多项式线性回归法，岭回归法，逐步回归法，主成分回归法,样条回归法，自适应回归法等。
三、线性回归
3.1 一元线性回归分析
3.2 多元线性回归分析