win10+anaconda安装tensorflow

安装anaconda：

在清华大学开源镜像站（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）上下载Anaconda2-4.4.0-Windows-x86_64.exe，一路默认点next就好啦。

安装tensorflow的python3.5的环境：

1）首先添加清华镜像，安装会快些

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

2）创建一个虚拟的py3.5的环境，此刻并没有tensorflow哦，只是创建了一个名为tensorflow的环境，其中的python是3.5，和windows下的tensorflow适配。

conda create -n tensorflow python=3.5

3）在anaconda prompt中激活tensorflow的环境。

activate tensorflow

成功之后如下图所示：

安装cpu版的tensorflow

1）在上图的黑框框中输入：

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

2）测试tensorflow：

成功import就代表安装成功啦

3）安装tensorflow环境下的spyder，jupyter notebook和ipython等。打开anaconda navigator的tensorflow环境，会发现spyder的包是uninstall状态的，我们把它勾上下载安装就好啦。jupyter和ipython同理。

安装好就如下图所示。

ps：如果点击开始菜单的spyder等编辑器没用的话可以打开anaconda prompt激活tensorflow环境，然后输入spyder即可打开。

在tensorflow下安装keras：

pip install keras

使用tensorflow环境下载包：

conda install **

若果报错提示没有包的话，则找到C:\Users\zilla\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\envs\tensorflow\Scripts这个目录，并在该目录下shift+右键点击在此处打开窗口，并输入：

./pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple **

上述命令为临时使用清华镜像。

修改默认：（https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/）

修改 ~/.config/pip/pip.conf (Linux), %APPDATA%\pip\pip.ini (Windows 10) 或 $HOME/Library/Application Support/pip/pip.conf (macOS) (没有就创建一个)，修改 index-url至tuna，例如

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip 和 pip3 并存时，只需修改 ~/.pip/pip.conf 。