日志处理

日志级别

• DEBUG：用于调试目的的低级系统信息
• INFO：一般系统信息
• WARNING：描述发生的小问题的信息。
• ERROR：描述发生的主要问题的信息。
• CRITICAL：描述发生的关键问题的信息
  

  选择低级别会默认包含自身级别以上的信息，但不会向下包含，即，选择了 ERROR级别那么 INFO, DEBUG等错误信息则会被忽略

过滤器

• Django只包含部分的错误信息处理，如果需要额外扩展自己的异常处理，则需要添加过滤器，并控制这些异常由那些方法进行处理
  

  如: 可以指定一个只允许处理 ERROR级别发送的特定消息的过滤器，也可以指定过滤掉一些不必要的操作，像记录 DEBUG日志

格式化

• 将错误信息以确切的格式进行描述写入到日志文件
  

  verbose对日志进行详细的记录

'formatters': {
        # 详细的记录
        """
        levelname: 警告级别
        asctime: 发生时间
        module ： 发生模块
        process : 进程信息
        thread ： 线程信息
        message : 警告信息
        """
        'verbose': {
            'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d %(thread)d %(message)s'
        }

simple 简单的记录, 只输出警告级别和日志消息,也可以多指定

开启日志记录

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

def my_view(request, arg1, arg):
    ...
    if bad_mojo:
        # 记录到日志信息
        logger.error('这里出错了')

手动调用日志处理记录

• logger.debug()
• logger.info()
• logger.warning()
• logger.error()
• logger.critical()
• logger.log()手动发出具有特定日志级别的日志消息
• logger.exception()创建ERROR包装当前异常堆栈帧的级别日志消

实例，在配置文件中配置日志操作

LOGGING = {
    # 设置版本
    'version': 1,
    # 是否允许其他日志功能，Flase表示不禁用，禁用导致其他记录日志的功能将被阻止
    'disable_existing_loggers': False,
    # 格式化，日志输出格式
    'formatters': {
        # 详细
        'verbose': {
            'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d  %(thread)d %(message)s'
        },
        # 简单，可以自己添加或减少，看需求
        'simple': {
            'format': '%(levelname)s %(module)s  %(message)s'
        },
    },
    # 过滤器，过滤掉debug级别的错误，原因：debuf会输出在控制台，没必要记录
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    # 日志的处理方式
    'handlers': {
     # 将级别为DEBUG的错误以简单的形式输出在控制台
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        # 将INFO级别及以上的错误储存在文件中
        'file': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            # 日志文件的位置
            'filename':
            os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs/meiduo.log"),  
            # 单个文件大小 300M
            'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
            # 最多储存文件个数，超过十个则重头开始覆盖第一个文件
            'backupCount': 10,
            'formatter': 'verbose'
        },
    },
    # 日志器， 在程序中记录日志时操作对象的配置
    'loggers': {
        'django': {  #定义了一个名为django的日志器
            'handlers': ['console', 'file'],
            #设置是否运行日志向上一级日志功能传递
            'propagate': True,
        },
    }
}

• version官方解释，没什么用，但是必须要写
  

  以‘dictConfig version 1’格式解析配置。 目前为止，这是dictConfig 格式唯一的版本。

自定义异常处理器

• Django自带只有少部分的异常处理，我们程序中包含其他的异常需要自己进行定义

# 创建日志器对象
logger = logging.getLogger('django')

def exception_handler(exc, context):
    """
    自定义异常处理
    :param exc: 异常
    :param context: 抛出异常的上下文
    :return: Response响应对象
    """
    # 调用drf框架原生的异常处理方法
    response = drf_exception_handler(exc, context)

    if response is None:
        view = context['view']
        if isinstance(exc, DatabaseError) or isinstance(exc, RedisError):
            # 数据库异常
            logger.error('[%s] %s' % (view, exc))
            response = Response({'message': '<错误信息>'}, status=status.HTTP_507_INSUFFICIENT_STORAGE)
    return response

-----------------
# 在配置文件中修改异常处理
REST_FRAMEWORK = {
    # 修改rest_framework框架中的异常处理机制
    'EXCEPTION_HANDLER': 'meiduo_mall.utils.exceptions.exception_handler',
}