数据分档当意义，参考这篇博客。
借助tensorflow的：
tf.feature_column.bucketized_column(
source_column,
boundaries
)进行操作。source_column表示数据列，boundaries表示分组的边界。比如boundaries=[0., 1., 2.] 产生(-inf, 0.), [0., 1.), [1., 2.), 和 [2., +inf)。
例如：
boundaries = [0, 10, 100]
input tensor = [[-5, 10000]
[150, 10]
[5, 100]]数据分档为：(-inf, 0)为0，[0, 10)为1，[10, 100)为2，[100, +inf)为3。
结果：
output = [[0, 3]
[3, 2]
[1, 3]]