一句话总结： VirtualTopic是为了解决持久化模式下多消费端同时接收同一条消息的问题。
想象这样一个场景：
生产端产生了一笔订单，作为消息MessageOrder发了出去。
这笔订单既要入订单系统归档，又要入结算系统收款，那怎么办呢？
现在分析该消息的需求：
持久化：订单很重要，丢了可不行
同时接收：既要归档，又要结算
生产端只需向一个Destination发送：一把钥匙开一把锁，保持发送的一致性，否则容易乱套
方案A: 使用Topic订阅模式，虽然满足1对多同时接收，然而持久化模式下只能有一个持有clientID的消费者连接，不满足持久化需求
方案B: 使用单队列，队列是1对1模式，消息只能给一个消费者，不满足同时接收的需求
方案C: 使用多队列，显然生产者不太愿意一条消息发送很多次，分别发送给不同的队列，万一队列A发送成功，队列B发送失败怎么办？一致性无法保证，容易乱套
所以，JMS现有规范无法解决这个问题，于是，ActiveMQ使用VirtualTopic作为JMS规范的补充登场。
那VirtualTopic如何同时满足上述需求呢？
简单说来，就是将Topic和Queue相结合，各取所长。
在方案C中，我们发现使用多队列可以满足持久化和同时接收两个需求，但意味着生产者要发送消息给多个队列，一致性不好，那既然生产者不想分发，那么由Broker来分发可好？
VirtualTopic就是这样一种存在，对生产者而言它是Topic，对消费者而言它是Queue，内部的处理机制就是由Broker将接收到的消息二次分发给每一个Queue，然后由不同的Queue对应不同的应用实现持久化，不同的消费端只关心并连接到自己的Queue接收消息即可。
现在来复盘开始提出的场景：
显然，三个需求都得到了解决。
这里再加一个运维上的现象：
运维上，有时我们监控一个VirtualTopic发现总是有积压，现在我们了解了VirtualTopic的原理，就知道VirtualTopic的积压是指该VirtualTopic对应的所有Queue中，只要有一个Queue有积压，那表现出来的就是该VirtualTopic存在积压，所以处理这类问题，往往要查是否所有的消费端都正常。
不过，我们只需要直接监控虚拟主题下的队列即可，问题不大。