TensorFlow Machine Learning Cookbook
TensorFlow是一个面向机器智能的开源软件库。这本书中的独立配方将教你如何使用TensorFlow进行复杂的数据计算，并让您比以往任何时候都更深入地挖掘和了解您的数据。您将研究培训模型、模型评估、情感分析、回归分析、聚类分析、人工神经网络和深度学习--每个方法都使用Google的机器学习库TensorFlow。
本指南从TensorFlow库的基础开始，该库包括变量、矩阵和各种数据源。向前迈进，您将获得张力流线性回归技术的亲身体验。下一章将介绍重要的高级概念，如神经网络、cnn、rnn和nlp。
一旦您熟悉和舒适的TensorFlow生态系统，最后一章将告诉您如何将其投入生产。
目录
Chapter 1. Getting Started with TensorFlow
Chapter 2. The TensorFlow Way
Chapter 3. Linear Regression
Chapter 4. Support Vector Machines
Chapter 5. Nearest Neighbor Methods
Chapter 6. Neural Networks
Chapter 7. Natural Language Processing
Chapter 8. Convolutional Neural Networks
Chapter 9. Recurrent Neural Networks
Chapter 10. Taking TensorFlow to Production
Chapter 11. More with TensorFlow