本身并不复杂的操作，由于自己实在太小白，折腾了好久，现在还是有不明白的地方，不过先安装上再慢慢学习。
1、制作keras的docker镜像
GitHub上keras的源码是提供了Dockerfile的，可以用来制作镜像，网址：
https://github.com/keras-team/keras/blob/master/docker/Dockerfile
但是由于官网提供的是GPU版本，而我们用的虚拟机，需要安装CPU版本的，因此对Dockerfile做修改，修改后（由于粘贴整个文件内容用markdown会出奇怪的问题，所以这里直接上传文件）：
修改后的Dockerfile文件
build命令生成镜像：
docker build -t keras_docker /root/keras_dockerfilekeras_docker 是自己定义的生成镜像的标签，后面是修改后dockerfile所存放的目录
2、run：
docker run -it -p 8886:8888 -v /keras:/notebooks/kerasdata keras_docker:latest冒号前面是上一步build时所定义的标签
3、在浏览器访问 服务器地址：8886
输入token后的口令
注意这里和安装tensorflow镜像一样，也是不要停止运行程序，可以关掉这个连接让它在后台运行
4、测试
运行example的方法，进入example文件夹，新建一个python文档（ipynb文件），然后在cell内输入%run mnist_cnn.py，并运行，即可成功运行example文件夹中的mnist_cnn.py文件
由于运行时需要下载数据集，可能出现网络不稳定而报timeouterror的情况，再次尝试即可成功运行。